基于BP神经网络的高速铁路应急演练评价研究

作     者：任龙龙 郭松 孙鹏举 罗玉屏 胡大欣 REN Longlong;GUO Song;SUN Pengju;LUO Yuping;HU Daxin

作者机构：石家庄铁道大学交通运输学院河北石家庄050043 中国铁路成都局集团有限公司运输部四川成都610000 中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所北京100081 中国铁路沈阳局集团有限公司运输部辽宁沈阳110000 

基　　金：中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目(2018YJ089) 

出 版 物：《铁道运输与经济》 (Railway Transport and Economy)

年 卷 期：2020年第42卷第12期

页      码：83-88页

摘      要：为提升高速铁路应急演练的效果,加强铁路作业人员对高速铁路故障应急处置的能力,阐述高速铁路应急演练场景的影响因素,通过德尔菲法确立演练评价准则层指标,构建高速铁路应急演练评价指标体系,设计基于BP神经网络的高速铁路应急演练评价模型,包含3个基于准则层的BP神经网络评价模型和1个基于目标层的BP神经网络评价模型。以“受电弓挂异物,随车机械师登顶处置”为案例,分析结果显示,各神经网络模型的自检正确率均为100%,检验正确率均在99.45%以上,表明基于BP神经网络的高速铁路应急演练评价模型训练效果好,可以应用于铁路现场应急演练评价实践。

主 题 词：应急演练 德尔菲法 评价体系 BP神经网络 评价模型 

学科分类：08[工学] 0814[工学-地质类] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2020.12.14

馆 藏 号：203996204...