随机系统中能容忍连续丢包和测量时延的卡尔曼滤波(英文)

作     者：刘永桂 胥布工 史步海 LIU Yong-gui;XU Bu-gong;SHI Bu-hai

作者机构：华南理工大学自动化科学与工程学院广东广州510640 

基　　金：supported by the National Natural Science Foundation of China(Nos.61174060,61174070) the Specialized Research Fund for the Doctoral Program(Nos.20120172120034,20110172110033) the Fundamental Research Funds for the Central Universities(No.2012ZM0101) the Guangdong Provincial Office of Science and Technology Research Projects(No.2011B090400507) the Dongguan Science and Technology Plan Project(No.2012108102005) the Key Laboratory of Systems and Network Control,Ministry of Education 

出 版 物：《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)

年 卷 期：2013年第30卷第7期

页      码：898-908页

摘      要：通过转换原线性系统到能容忍连续丢包和测量时延的随机参数系统,推导了一个最优线性滤波器.给出一个仿真例子,比较已存在的结果,仿真结果表明被提出的线性滤波器有优越的性能.然而,该滤波器不能应用于非线性系统.从应用角度,为非线性系统提出了一个增强型的滤波器.而且,该增强型的滤波器能成功地应用于不可靠的无线传感器网络场景来跟踪移动目标.这些滤波器只依靠测量值的达到概率,而不需要知道某一时刻测量是否接收.仿真说明了被提出的增强型滤波器不仅能改善实时目标跟踪的鲁棒性,而且比标准的扩展卡尔曼滤波器能够提供更精确的估计.

主 题 词：滤波器设计 连续丢包 无线传感器网络 测量时延 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 080902[080902] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.7641/cta.2013.12052

馆 藏 号：203996452...