基于Bayes判别法的矿井通风系统安全可靠性评价

作     者：范玉乾 何昌盛 FAN Yu-qian;HE Chang-sheng

作者机构：长沙有色冶金设计研究院有限公司西宁分公司青海西宁810000 

出 版 物：《铜业工程》 (Copper Engineering)

年 卷 期：2020年第6期

页      码：19-23页

摘      要：针对传统通风系统安全可靠性评价方法存在的问题,本文采用多组逐步Bayes判别分析理论,并结合矿井通风系统对经济、安全方面的要求,选取16项指标作为判别因子,建立了基于Bayes判别法的矿井通风系统安全可靠性评价模型。利用国内某矿山提供的实测资料作为训练样本,得到了相应线性判别函数;并利用回代估计方法进行回检,误判率为0%;而后对3组检测样本进行评判,正确识别率为100%。最后,该模型对5个实测生产矿井通风系统数据进行测试,得出预测结果与实际吻合良好。综上所述:该模型对矿井通风系统的安全评价具有较高的可信度,也为矿井通风系统的安全可靠性评价提供了一条新方法。

主 题 词：矿井通风系统 安全可靠性评价 Bayes判别分析(BDA) 回代估计法 

学科分类：0819[工学-海洋工程类] 081903[081903] 08[工学] 

馆 藏 号：203996567...