基于K-L变换和平均近邻法的人脸识别

作     者：汤露 胡国兵 郭庆昌 TANG Lu;HU Guo-bing;GUO Qing-chang

作者机构：中国船舶重工集团公司第七一〇研究所湖北宜昌443003 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2014年第22卷第8期

页      码：120-122页

摘      要：首先介绍了K-L变换和近邻法判别的原理;然后以MATLAB R2009b为实验平台,分别利用类间散布矩阵和总体散布矩阵作为K-L变换的的产生矩阵,对ORL人脸库的400幅图片进行K-L变换,一部分作为训练样本,一部分作为待识别样本,训练样本以产生特征脸空间;接着计算出待识别图片在特征脸空间的坐标,采用平均近邻法进行人脸识别。最终的实验结果给出了基于两种产生矩阵的算法时间和正确识别率,实验证明采用K-L变换对人脸提取特征很有效,本文基于K-L变换和平均近邻判别法的人脸识别的方法正确率最高可达到95%。

主 题 词：人脸识别 K-L变换 平均近邻法 降维 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-6236.2014.08.037

馆 藏 号：203996766...