基于压缩感知的无线传感网络数据压缩

作     者：史久根 刘胜 SHI Jiugen;LIU Sheng

作者机构：合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 

基　　金：国家自然科学基金(No.60873195) 安徽省国际科技合作计划项目(No.10080703001) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2014年第50卷第10期

页      码：78-81,151页

摘      要：无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)负责感知、采集、处理和监控环境数据,但是容易受限于资源。压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论表明,利用最优化理论,稀疏信号可以从少量的非自适应线性投影中高概率精确恢复。根据CS理论设计WSN的数据压缩方法只依赖于信号内在的结构和内容,而不是信号的带宽,弥补了WSN的不足;提出了基于稀疏随机投影的编码方法;仿真结果表明系统在满足误差要求条件下构造的数据包减少至结点数目的30%,提高了WSN通信效率,降低了系统能耗。

主 题 词：压缩感知 无线传感器网络 分布式压缩感知 随机投影 分布式数据压缩 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.1302-0016

馆 藏 号：203996780...