群智感知网络中基于隐私保护的数据融合方法

作     者：龙浩 张书奎 张力 LONG Hao;ZHANG Shu-kui;ZHANG Li

作者机构：苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 徐州工业职业技术学院信息与电气工程学院江苏徐州221002 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心江苏苏州215104 

基　　金：国家自然科学基金项目(61201212) 江苏省高等学校自然科学研究面上基金项目(19KJB520061) 徐州市应用基础研究计划基金项目(KC17074) 苏州市融合通信重点实验室基金项目(SKLCC2013XX) 江苏省青蓝工程人才培养计划基金项目(102508999008) 江苏省“六大人才高峰”基金项目(2014-WLW-010) 苏州市重点产业技术创新前瞻性应用研究基金项目(SYG201730) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2020年第41卷第12期

页      码：3346-3352页

摘      要：为解决多源数据的融合问题,保证融合数据的隐私安全,提出一种群智感知网络中基于隐私保护的数据融合方法。用户使用密钥签署其感知数据,通过差分隐私为数据添加噪声,云服务器采用BGN加密系统和Shamir秘密共享相结合的方式,将加密受干扰的数据进行融合发送给感知平台。安全与隐私分析结果表明,该方法能够抵抗来自云服务器和恶意用户的差分攻击,保证用户和云服务器的茫然性安全;性能评估表明,该方法能够高效计算、通信和存储开销。

主 题 词：群智感知 数据融合 隐私保护,激励措施 差分隐私 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2020.12.008

馆 藏 号：203997046...