基于支持向量机的高速公路事件检测算法研究

作     者：周洲 周林英 张立成 郝茹茹 ZHOU Zhou;ZHOU Lin-ying;ZHA NG Li-cheng;HAO Ru-ru

作者机构：长安大学信息工程学院西安710064 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助(0009-2014G1241046 0009-2014G1321034 0009-2014G1241044) 

出 版 物：《西安工业大学学报》 (Journal of Xi’an Technological University)

年 卷 期：2014年第34卷第9期

页      码：726-731页

摘      要：高速公路事件检测是交通信息工程及控制学科中的一项重要研究课题,以高速公路交通流的特点为研究对象,提出了一种基于支持向量机(SVM)的高速公路事件检测算法.根据支持向量机的基本原理,分别设计了基于线性不可分SVM、齐次多项式核函数、高斯径向基核函数、双曲线正切核函数等不同核函数的事件检测算法.仿真结果表明:针对不同的交通流状况,选择合适的SVM模型和核函数,得到的检测结果与经典的加利福尼亚算法相比,检测效率高,性能指标好,具有较高的实际应用价值.

主 题 词：高速公路 事件检测 支持向量机 参数优化 核函数 

学科分类：12[管理学] 0810[工学-土木类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0835[0835] 081002[081002] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-9965.2014.09.010

馆 藏 号：203997140...