基于结构化对等网络的云资源查询算法

作     者：张明英 胡德敏 高丽萍 陈世平 ZHANG Ming-ying;HU De-min;GAO Li-ping;CHEN Shi-ping

作者机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学计算机软件技术研究所上海200093 上海市计算机软件评测重点实验室上海201114 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61202376 61170277) 上海市教委科研创新重点项目(12zz137) 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2015年第32卷第2期

页      码：532-535页

摘      要：为实现云计算中云资源的快速查询,针对资源查找过程中查询效率较低以及网络维护成本较高等问题,提出一种基于结构化对等网络的云资源查询算法,实现对待查询云资源进行快速有效定位。首先设计一种新型超级节点拓扑结构,对网络拓扑中各节点进行唯一性编码,构造二元组路由信息索引列表,并设计相应的路由算法;然后给出了分层象限超级节点算法的查询效率与稳定性分析。仿真实验结果表明,分层象限超级节点算法查询效率较高,且随着网络规模增加,查询路径长度趋于稳定,同时对于超级节点失效带来的网络维护成本较低。

主 题 词：云计算 云资源 对等网络 超级节点拓扑 资源搜索 

学科分类：08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3695.2015.02.047

馆 藏 号：203997223...