基于改进NGA的风光互补发电容量优化

作     者：赵星虎 张会林 徐远志 ZHAO Xinghu;ZHANG Huilin;XU Yuanzhi

作者机构：上海理工大学机械工程学院上海200082 

出 版 物：《电力科学与工程》 (Electric Power Science and Engineering)

年 卷 期：2020年第36卷第12期

页      码：8-14页

摘      要：基于风光互补发电系统,为了确保负载端的可靠性和稳定性,使建造成本最小;同时,考虑到风光互补发电系统是多目标且复杂的非线性优化问题,很难建立与之对应的数学模型。引入了Pareto最优概念,提出一种改进小生境遗传算法(NGA)来处理问题,通过加入竞标赛选择算子,设计了动态的交叉和变异概率函数,融入了自适应策略,旨在提高算法的收敛速度,全局寻优能力。算例表明,采用改进的NGA算法比未改进的算法在进行系统优化时,收敛速度提高了60.8%,优化后的系统负荷缺电率(LPSP)减少了26.6%,供电概率过剩率(SPSS)减少了138%,证明了算法可行性。

主 题 词：风光互补发电系统 Pareto最优概念 多目标优化 自适应策略 遗传算法 

学科分类：08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.3969/j.ISSN.1672-0792.2020.12.002

馆 藏 号：203997464...