基于粗糙集与向量机的文本分类算法研究

作     者：朱敏玲 

作者机构：北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 

基　　金：北京市教育委员会科技计划科研项目(KM201411232015) 北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130519) 网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题(ICDD201509) 

出 版 物：《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Beijing Information Science and Technology University)

年 卷 期：2015年第30卷第4期

页      码：31-34页

摘      要：针对支持向量机的文本分类器的空间维数过高而导致系统训练时间过长的问题,展开粗糙集进行降维处理的分析研究。阐述了分词、去停止词及词形还原的具体方法与原由;给出了基于向量空间的文本表示方法;给出了属性约简的具体步骤及文档索引的详细设计流程。并经实验验证了方法的有效性。

主 题 词：文本分类 粗糙集 支持向量机 约简 

学科分类：07[理学] 070104[070104] 0701[理学-数学类] 

D　O　I：10.16508/j.cnki.11-5866/n.2015.04.006

馆 藏 号：203997467...