基于OpenPose的自动扶梯智能监控系统应用研究

作     者：张鑫鑫 杨超宇 杨成 Zhang Xinxin;Yang Chaoyu;Yang Cheng

作者机构：安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232000 

基　　金：国家自然科学基金项目“多源传感器环境下基于异构特征信息融合的行为识别”(项目编号:61873004) 安徽理工大学研究生创新基金项目“基于计算机视觉的自动扶梯人员乘降和物品运输安全监控系统研究”(项目编号:2019CX2073) 

出 版 物：《黑龙江工业学院学报（综合版）》 (Journal of Heilongjiang University of Technology(Comprehensive Edition))

年 卷 期：2020年第20卷第10期

页      码：49-55页

摘      要：基于OpenPose算法的研究与改进,从目标检测、特征提取及分类、行为识别算法等理论问题研究入手,进行系统方案设计,开发针对自动扶梯乘降人员摔倒等异常行为的智能监控及预警系统。通过智能算法对乘降人员摔倒等异常行为的分析,及时对自动扶梯的运行状态进行预警报警,从而提高人员乘坐自动扶梯的安全性。

主 题 词：OpenPose 特征分类 行为识别 智能监控 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 0802[工学-机械学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.16792/j.cnki.1672-6758.2020.10.010

馆 藏 号：203997504...