基于深度学习的瓷砖在线快速无损检测系统开发

作     者：张涛川 段春梅 ZHANG Tao-chuan;DUAN Chun-mei

作者机构：佛山职业技术学院广东佛山528137 

基　　金：2019年度广东省普通高校“人工智能”重点领域课题(2019KZDZX1029) 佛山市科学技术协会2020科技进步活动月重点项目(1) 佛山市教育局普通高校教师特色创新研究项目(2019XJZZ06) 

出 版 物：《机械工程与自动化》 (Mechanical Engineering & Automation)

年 卷 期：2020年第6期

页      码：129-130,133页

摘      要：提出了一种基于双流卷积神经网络的瓷砖缺陷分类和识别系统。设计瓷砖质量检测平台用来采集图像样本,通过图像增强方式扩展样本数量;利用双边滤波器进行图像预处理,采用Sobel算子计算图像的梯度。设计了一种采用最大值融合策略的双流卷积神经网络模型,实现了fc6层的决策级特征融合。该模型以瓷砖的原始图像以及其对应的缺陷区域二值图像作为输入,分别提取特征实现特征融合,然后输入到SVM分类器进行缺陷分类和识别。通过实验分析,证明该模型具有良好的收敛性、准确性和稳定性。

主 题 词：深度学习 无损检测 瓷砖 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0835[0835] 081002[081002] 

馆 藏 号：203998079...