摘要：该文运用数据流非平稳性度量,采用随机加密匹配方法设计数字印章.数字印章涵盖时间信息、设备信息、与盖章载体相关联的内容信息以及自定义信息,并用强噪声掩盖得到长为1024的信息序列(信息加强噪声序列).利用非平稳性度量方法不受扰动噪声分布影响这一特性,实现对噪声隐藏下的数字印章和数字印章信息的保密匹配.该数字印章匹配精度高,避免了对于密钥的管理,在传输过程不怕被截取而泄密;由于数字印章采用随机加密方法,对于数字印章信息达到一次一密,可以有效实现防篡改、防冒充的目的,在身份认证等信息安全领域中有着广泛的应用前景.

摘要：宽度学习系统(BLS)具有出色的计算效率和预测准确性;然而,在传统BLS框架中,权值矩阵采用随机生成的方式,存在学习结果不稳定的风险。因此,设计一种BLS中鲁棒性权值矩阵组合的筛选方法(RWS-BLS)。首先,通过4组函数数据的验证,揭示随机权值矩阵在样本整体训练误差上的显著差异性;其次,研究权值矩阵组合的形式,放宽筛选条件的严格最优限制,将最优转换为较优,并将误差最小值限定在指定范围内,定义精英组合等条件;最后,得到可靠的权值矩阵的组合,有效降低随机性影响,并建立稳健的模型。实验结果表明,在16组模拟数据、NORB数据集和5组UCI回归数据集上,在数据更换或受噪声扰动的情况下,与BLS方法相比,所提方法的均方误差(MSE)下降了7.32%、8.73%和1.63%。RWS-BLS为BLS提供了一种模型平稳性研究的方向,提高了含有随机参数模型的效率和稳定性,并对涉及随机参数的其他机器学习方法具有借鉴作用。

摘要：清明前夕访深圳吉田永久墓园清明扫墓，这是中国人的传统。我们则是为了参观景色秀丽的花园式墓地来到深圳吉田永久墓园。吉田永久墓园是为了顺应城市向国际化发展，加快城市殡葬管理建设步伐而兴建的。在深圳市政府的大力支持下，一座占地４５０亩，具有客家民居建筑特色...