摘要：为了解决单一故障特征集难以诊断多类故障的问题,本文提出了基于平行粒子群优化-反向传播神经网络(PSO-BPNN)模型的故障诊断方法。采用相关性分析找到了与每一类故障相关度较高同时受工况影响较小的特征量,设计了多个平行的反向传播神经网络(BPNN)故障诊断器,并采用粒子群优化(PSO)算法优化了BP神经网络的参数,还分析了提出的PSO-BPNN模型相较于传统的单BPNN模型在故障诊断效果上的提升。结果表明,PSO-BPNN模型的诊断正确率平均提高了6.85%,最高提高了8.57%。

摘要：对于修筑在非均质地基层上的水工建筑物,为了保证建筑物安全性,有必要加强对其与地基接触面稳定性及应力计算的研究。本文主要围绕非均质地基上水工建筑物稳定性分析、施工建筑物和地基接触面间的应力计算、地基抗剪强度计算分析等方面展开讨论,具体分析了水工建筑物在应力影响下的运行状态,通过加大对建筑物稳定性变化和地基变化程度间关系的探究,能为建筑物稳定性的提高提供借鉴。