摘要：针对目前常用切削加工表面粗糙度预测方法存在预测精度不高、泛化能力不强的问题,提出一种融合模糊和随机性的粗糙度云预测新方法。在分析大量试验数据的基础上给出了多维预测云的数字特征和数学模型,设计粗糙度预测的多维多规则定性推理发生器,将各切削用量作为前件云输入,分析其对粗糙度后件云的影响关系,并通过对推理规则的多元组合,实现不同加工工艺规范下对工件表面质量的精准预测,揭示加工表面质量随切削参数变化的规律。试验结果表明,在相同样本条件下所提方法的平均相对预测误差低于4.78%,求解速度和预测精度方面均有所提高,且预测范围更加广泛。

摘要：针对电机研发过程中产品数据管理存在的问题,采用Teamcenter 9.1软件开发了电机产品数据管理(PDM,Product Data Management)系统。该系统在电机研发中实现了人员组织管理、项目管理、产品BOM管理、产品文档管理及工作流程管理等功能,保证了电机产品研发过程中数据的安全性、唯一性、可控性,提高了产品设计知识的共享和重用率,进而提升电机设计人员的研发效率。

摘要：以轴类零件为研究对象,对其加工特征进行分析和分类,应用NX二次开发技术建立轴类零件特征库,用特征建模的方式建立三维模型,应用API函数进行模型特征遍历并与特征库中的特征进行匹配,实现特征识别并对零件进行工艺路线设计,使用NX的WAVE几何链接器和用户自定义建模的模块完成三维工序模型建立。通过实例验证该方法的可行性与有效性。