摘要：背景:足弓在人体活动中起着支撑和缓冲的作用,足弓异常会引起运动障碍和下肢疼痛。准确识别病态足型是做出相应的预防、护理矫正措施的前提。目的:提取常用的四大足型特征,并设计足弓中断特征,联合梯度提升决策树分类器,验证足型识别的准确率。方法:采集了45人的1710幅足底压力图像,包括高弓足、扁平足和正常足3种足型。分别提取足底压力图像的足弓指数、脚印系数、足弓宽度以及比值系数等不同特征,同时设计了足弓中断特征,并利用梯度提升决策树(GBDT)算法实现对足底压力图像的不同足型进行识别。结果与结论:在所构建的45人的1710幅足底压力图像数据集上,该文章算法的足型平均识别准确率达到了96.43%,高于目前基于足弓指数、脚印系数、足弓宽度以及比值系数等常用的足型判断方法。

摘要：目的设计了一款具有血流成像以及温度刺激功能的系统,用于测量压疮区域与非压疮区域的特征,并通过对动物压疮模型进行参数测量,验证该系统在早期压疮诊断中的作用。方法系统主要由相机、环形光源、激光二极管、长焦温度传感器及液氮喷射器组成,可以实现激光散斑血流成像,同时利用液氮喷射器给皮肤降温,使该系统获取皮肤动态血流特性。采用脂肪乳模拟血流,验证该系统血流速度测量的准确性。通过对5只兔子的背部进行压力装置下的加压200 mmHg(1 mmHg=133.3Pa)持续1 h,再恢复血流灌注20 min,反复两次,制作出早期压疮模型。利用该系统对动物压疮模型降温之前到降温再到恢复的整个过程进行血流成像及血流参数分析。结果系统性能测试结果中,该系统测量的散斑值得到的流速与脂肪乳实际的流速成正比关系。动物实验测试结果中,非压疮区域与压疮区域的制冷后恢复时间(time to peak)分别为89.88 s±5.70 s和112.69 s±19.67 s,差异具有统计学意义,可作为压疮区域与非压疮区域的区分特征。结论本研究设计的系统为早期压疮诊断提供了一种新的方法和思路。