摘要：常规的分类与回归树算法(classification and regression tree,CART)只能通过重新训练来增加对新类别的认知,导致样本类别数量较多时训练成本大幅增加。针对这一问题,提出一种轻量化的增量式集成学习算法:当新的类别进入到训练集中,只需在原有集成学习算法中添加具有开集识别能力的CART基分类器,就可以实现对新类别样本的分类,而不需要重新训练,从而降低计算复杂度,简化学习过程。以辐射源分类为背景的仿真实验表明,该算法在信噪比大于等于-4 dB的环境中,可以保持90%以上的分类准确率;在类别数量较多的情况下,相比常规CART,该算法可以大幅度降低新增分类类别所需的训练成本。

摘要：为了实现卡尺数据处理的高效率性、实时性、低误判率,该文设计了基于无线通信多卡尺的数据采集系统。利用现有的数显游标卡尺对钢材或其他物体进行测量,采用stm32主控进行收集数显游标卡尺发送出来的数据,并通过控制WiFi模块将数据无线发送至下位机。下位机对采集数据进行存储、归类分析并与设定量进行对比。设计结果表明,该系统以云传输方式实现数据的实时传递,以WiFi模块作为数据传输路径实现一对多或多对一的无线数据传输,并且具有自动比对,高效率的数据处理以及报警功能。

摘要：装配整体式混凝土结构是指结构构件在工厂预制,在现场通过节点现浇形成可靠连接的结构。本文以某高层住宅为背景,开展装配整体式剪力墙结构的设计方法研究工作,分别对结构方案设计、计算分析以及预制构件及连接节点设计等过程中有别于传统现浇结构的要点进行阐述探讨。结果表明:装配整体式剪力墙结构可以实现结构的等同现浇设计,但需在结构的方案设计、计算分析以及预制构件及连接节点设计时采取必要措施。

摘要：结合装配式建筑的特点及各地政策、规范和推进发展意见,就剪力墙体系下的预制率计算及构件选取进行探讨。依据各地政策、法规及惯常做法,探讨了预制构件在项目中的拆分及选择,并根据各地的预制率的计算规则,比较各构件预制率占比及各设计阶段的表达方式。同时,以某设计项目为例,再次探讨了预制率在装配整体式剪力墙结构中的考虑及应用。

摘要：文中基于Revit软件,在船厂某重型钢结构厂房施工图设计中采用BIM正向设计技术,进行了族库定制开发,制定了BIM正向设计流程,利用三维协同平台进行了全专业的建模设计、施工图出图,实现了施工图阶段的BIM正向设计,提高了设计质量。