摘要：研究提出了一种基于固体氧化物燃料电池(SOFC)技术的微量可燃气体检测新方法,该方法只需要一种载气就能够完成变压器油中溶解气体的检测。利用从四大守恒定律出发建立的管式SOFC数学模型,得到了可燃气体含量与SOFC输出电压的关系,进而通过优化参数并结合色谱分析技术设计了一套变压器油中气体在线监测仪。该测量仪以嵌入式PC104为核心,具有油中气体含量的实时LCD显示,并通过与上位机的串行通信实现气体含量数据的后台存储。实验与现场投运的结果表明该技术满足电力变压器在线监测与故障诊断的需求,具有线性度好、精度高、方便、清洁和自动化程度高等优点。

摘要：本文论述了基于水分活度测量的变压器油中微水在线监测的原理,得出了水分活度与微水含量的关系,讨论了传统的在线测量油中微水含量的缺点和本文提出的测量水分活度的优势。使用HUMICAP湿度传感器测量水分活度,采用PC/104总线工业计算机和高速高精度数据采集技术实现了微水信息的在线采集和处理。经过大量的稳定性与准确性试验,证明本测试仪测量精度高,操作简单,不需要任何试剂,符合现场实际运行的要求,为变压器维护人员分析变压器的运行状态提供可靠的依据。

摘要：为了研究混沌系统的性质及其应用,采用分立元件设计并实现了单参数Lorenz混沌系统,系统参数与电路元件参数一一对应.通过调节电路中的可变电阻,观察到了该单参数系统的极限环、叉式分岔、倍周期分岔和混沌等动力学现象,以及该系统由倍周期分岔进入混沌的过程.研究了分数阶单参数Lorenz系统存在混沌的必要条件,找出了分数阶单参数Lorenz系统出现混沌的最低阶数以及最低阶数随系统参数变化的一般规律.电路仿真与电路实现研究表明,单参数Lorenz系统具有物理可实现性、丰富的动力学特性以及理论分析与实验结果的一致性.

摘要：介绍了Lattice公司的大规模集成电路ispLSI1032E,它是一种在系统复杂可编程逻辑器件(CPLD),借助于EDA设计软件可以随时更改芯片的功能,而且不需要改动印制电路板(PCB)的结构,大大提高了系统设计的效率,并保证了设计的正确性。最后设计了基于该芯片的EDA教学实验系统。

摘要：以变压器油中溶解的H2,CO,CH4,C2H6,C2H4和C2H2故障气体为例,通过化学热力学理论计算了固体氧化物燃料电池(SOFC)的理想输出电压,证明了SOFC对多种故障气体的可检测性.分析温度和压强对SOFC输出电压的影响,结果表明:SOFC的工作稳定性取决于高精度的温度控制系统.利用电化学动力学理论建立气体物质的量与输出电压之间的关系,通过计算发现气体物质的量与输出电压包络之间存在线性关系,从理论上证明了SOFC对故障气体的线性检测特性.设计了基于SOFC和色谱柱的实验平台,实验结果验证了SOFC检测器具有良好的重复性和线性检测特性,基线稳定,C2H2最小检测体积分数为0.08μL/L,并可同时检测多组份可燃气体.

摘要：设计了一种新型的变压器油中溶解气体实时在线监测系统。系统由三部分组成:油气分离、多组分气体检测和控制系统。在油气分离部分,通过采用特富龙膜和优化的油气回路设计,实现了1 h/次的脱气周期;将固体氧化物高温燃料电池(SOFC)引进到微量气体检测,取得的气体体积分数为0.1μL/L,通过与色谱双柱连用实现了多组分气体的单通道检测;控制系统采用ARM和DSP,实现了与电力信息管理系统(MIS)和远程监控中心的同步安全接入,并可实时进行故障跟踪。实验与现场运行证明,该系统具有实时检测、高精度和高性价比的特点。

摘要：介绍用于变压器油中气体监测的色谱分析技术及存在的不足 ,分析热导池检测器的工作原理和MEMS技术的特点 ,在此基础上根据实际需求 ,设计了一个由基于MEMS技术的TCD构成的变压器油中气体在线监测系统 ,实验表明 ,该系统灵敏度、稳定性等均达到了现场检测的需求 。

摘要：研究优化无线接收信号的放大问题,监测电力变压器局部放电水平,对维护电力变压器安全稳定运行具有重要意义。天线传感器所接收的局部放电信号较为微弱,频带较宽,在进入后端的仪器或采集系统之前需要进行放大处理。因此根据放电信号的基本特征,提出引入频率响应负反馈来平衡增益、驻波比、噪声系数及带宽等指标,设计一个用于放大局部放电信号的超高频宽带低噪声放大器,利用ADS软件进行仿真,仿真结果表明放大器具有较宽的带宽,增益平坦性、噪声系数和驻波比指标效果较好,为设计提供了依据。

摘要：本文采用DE2-115口袋实验室对“EDA”课程传统教学方法进行改革,分析了该平台提供的实验内容,构建了“一个验证实验+多个设计实验+一个课程设计”的培养模式,实践验证了口袋实验室和新型教学模式的有效性。通过信息化快反馈手段对实践结果进行统计分析,优化了实验内容、进度安排及口袋实验室与理论课堂的匹配度。该模式可为“EDA”“数字逻辑”“计算机组成”“嵌入式系统”等相关课程的教学教改提供参考。

摘要：文中提出了一种基因多点交叉遗传算法，设计了基于该遗传算法、自动调整网络参数、连接权重和偏差的最优神经网络，建立了一套集溶解气体分析(DGA)技术、遗传算法和神经网络为一体的变压器故障诊断系统。由于基因多点交叉遗传算法的全局搜索能力和神经网络的高度非线性映射属性，文中的故障诊断系统能够较好地自动识辨变压器油中溶解气体与故障的对应关系，离线试验和现场运行结果表明，该诊断系统对变压器的过热、放电和受潮等故障诊断有一定的准确性。