摘要：为解决实际工程中诸多类型导线网数据处理的难题,提高数据处理的精度和优度,通过借助Visual Basic和Matrixvb的计算功能,采用主网间接平差和支网分区条件平差的方式,重点研究了结点导线网数据的平差计算问题,实现了单结点和多结点导线网点位坐标的自动平差计算功能,研究表明,该设计能满足实际工程的需要,减轻了手算工作量,设计结果符合精度要求。

摘要：为解决建筑群下压煤问题,针对现有矿区保护煤柱留设方法的局限性,提出利用矩形分块垂直剖面法留设保护煤柱,并结合实际地质采矿条件,给出了煤柱尺寸的计算公式,提出了角点煤柱的优化设计理论。研究表明,这两种方法可依据受护对象的保护等级和开采煤层厚度等因素,合理确定地面工程保护煤柱的范围,既保护了敏感目标,又大大解放了"三下"压煤量,使保护煤柱的设计更加合理。

摘要：结合地理信息科学专业英语教学实践,基于卢艳著《地理信息科学专业英语》、尹晖著《测绘工程专业英语》教材原文,文章总结了当前专业英语教学现状及存在问题,着重强调英汉语言内在联系在专业英语教学中的重要性。文章分别从英汉语法结构、专业英语特点及英汉互译规律等方面实例剖析了怎样更好地进行地理信息科学专业英语教学,明确指出要基于“英汉内在联系”开展专业英语教学的思想;给出“汉语语法规律”和“英汉互译规律”;提出教学中不仅要讲英译汉,更要讲汉译英,且要同步进行;揭示了“以英汉联系而非仅以英译英,英汉互译而非仅英译汉”的内涵。同时指出,在教学中不要拘泥于教材内容,应立足人才培养目标对教学内容进行精心设计。

摘要：针对建筑物地基沉降的机理以及RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络能够有效描述不确定性问题和解决复杂非线性问题等特点,通过反复试验,优化设计,建立了RBF神经网络,并用该网络优化灰线性回归预测模型,建立RBF灰线性组合预测模型。通过工程实例,比较分析了单一灰色模型、灰线性回归模型、RBF优化的灰线性回归模型的预测精度。结果表明,RBF优化后的灰线性回归预测模型精度优于灰色模型、灰线性回归模型,预测中误差达到0.0014 mm。径向基神经网络优化后的灰线性模型能更好地反映建筑物沉降的总体趋势及规律。