摘要：合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种主动式微波成像传感器,工作不受大气传播和气候影响,穿透力强、识别能力强,成像清晰并且覆盖面积大,应用于军事侦察、资源勘探、灾害预警及地图测绘等领域。目前的SAR图像自动目标识别(Automatic Target Recognition,ATR)技术可以较为有效的获取目标信息,但是该方法需要对目标特性有大量的数据积累,并且识别率具有一定的不确定性。为了提高对SAR图像的识别效率与准确率,文章设计一种BCI(脑-机接口Brain-Computer Interface)与SAR融合的目标检测应用系统,融合人类大脑与机器图像自动识别各自的优势,进一步提高目标识别效率与准确率,提高部队战斗力与自动化水平。

摘要：利用多维EMD分解算法,在时域和空域上同时对信号进行多维度的经验模式分解,利用导联电极之间的关联信息,提高P300信号的提取准确度。在此基础上,以特定目标探测为应用目标设计了刺激范式,并进行了真实环境下特定目标的探测。以不同刺激间隔为调节参数,经过多轮次试验,获得了P300电位的识别准确率与刺激间隔的关系,该结论对P300电位在特定目标探测中的应用具有实际指导意义。