摘要：随着5G和未来移动无线网络的不断发展,大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)是其中的关键技术之一。随着天线数目的不断增加,给接收机的设计带来更高的挑战,复杂度过高的检测算法在实际中难以应用。本文将一种高并行(high-parallelism,HP)检测算法展开到神经网络中,单层神经网络基于该算法的每次迭代,并将其与可训练的权重参数和非线性神经单元相结合,提出基于网络结构HP-Net的方法。通过训练HP-Net得到最优可训练参数,进而提高检测性能。实验结果表明,所提方法相对传统最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)算法复杂度更低,并能够得到更低的误码率;同时相对HP并行检测算法误码率性能更优。

摘要：本试验旨在研究不同日粮能量和蛋白质水平对生长期和田黑鸡生产性能、屠宰性能及血清生化指标的影响,为和田黑鸡的科学饲养提供理论依据。试验采用二因素交叉试验设计,8~13周龄日粮能量和蛋白质水平分别为11.09、11.51、11.92 MJ/kg和16.50%、18.00%、19.50%,14~17周龄日粮能量和蛋白质水平分别为12.13、12.34、12.55 MJ/kg和14%、15%、16%。选取270只42日龄和田黑鸡,随机分为9组,每组3个重复,每个重复10只鸡,预试期7 d,正试期70 d。结果表明:1)日粮能量和蛋白质水平对8~13周龄和田黑鸡平均日采食量、半净膛率、腹脂率和血清总蛋白及血糖均有极显著(P<0.01)或显著影响(P<0.05);对屠宰率和全净膛率有极显著影响(P<0.01);对料重比、腿肌率、白蛋白和总胆固醇有显著影响(P<0.05);2)日粮能量和蛋白质水平对14~17周龄和田黑鸡料重比、屠宰率、血清总蛋白、尿酸、甘油三酯有极显著(P<0.01)或显著的影响(P<0.05);对平均日采食量和血糖具有极显著的影响(P<0.01);对日增重和半净膛率具有显著的影响(P<0.05)。综合考虑以上指标,推荐8~13周龄和田黑鸡选用能量和蛋白质水平为11.51 MJ/kg和18.00%或11.51 MJ/kg和16.50%的饲粮;14~17周龄选用能量和蛋白质水平为12.34MJ/kg和16%或12.55 MJ/kg和16%的饲粮。