文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于Transformer神经网络的锂电池热失控多数据融合探测: 收藏
分享
引用; 《消防科学与技术》2024年第7期43卷 937-945页; 作者：丁沐涛郭世伟单志林张启兴中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室安徽合肥230026; 为满足对锂离子电池热失控高效准确探测的需求,设计了一种锂电池热失控试验平台,并利用STM32F103ZET6单片机连接了CO、CO_(2)、H2和热敏电阻NTC共4种传感器,实时采集特征参量。同时,利用PyroSim模拟试验环境,生成高质量的模拟数据,以补...; 为满足对锂离子电池热失控高效准确探测的需求,设计了一种锂电池热失控试验平台,并利用STM32F103ZET6单片机连接了CO、CO_(2)、H2和热敏电阻NTC共4种传感器,实时采集特征参量。同时,利用PyroSim模拟试验环境,生成高质量的模拟数据,以补充试验数据。基于PyTorch平台,设计了一个Transformer神经网络,能够输出锂电池的正常、预警和热失控3种状态。通过使用试验数据和模拟数据进行训练,实现了对锂电池热失控的融合探测,相比于其他算法有一定的优势。; 来源：详细信息评论

限定检索结果