摘要：近年来,国内城市轨道交通持续保持快速建设,在提升城市公共交通出行品质、缓解城市交通压力等方面发挥了较大作用,但在规划建设、运营组织中仍然存在一定问题,如轨道交通线路间客流差异较大、部分线路运营客流与工可预测客流间存在一定差距。本文旨在通过对轨道交通的客流特征分析、运营客流未达预期的误差分析,为轨道交通下一步的规划建设提供一定参考和建议。

摘要：为研究城市轨道交通新线开通对出行方式选择的影响,开展了出行方式转换的SP(Stated Preference)调查,构建全目的和通勤出行方式选择的MNL模型(Multinomial Logit model)。定量分析了个体属性和交通方式属性对出行者交通方式选择的影响。研究表明:乘客感知的轨道交通全目的出行时耗负效用为相同时耗公交的91%,而通勤时耗负效用为全目的出行的1.89倍;轨道交通出行总时耗对分担率影响最显著,前者增减50%时,后者变动约10%;公交是轨道交通的主要竞争方式,当前者出行耗时提高50%时,后者分担率将增加6.8%;停车费小幅提高和出行时耗增加不能显著促使小汽车使用者转向轨道交通,交通需求管理是引导出行转移的重要途径。

摘要：轨道交通车站超高峰系数是反映车站高峰客流特征的关键指标之一,是城市轨道交通设施设计规模的重要依据。首先对超高峰系数的概念进行辨析,指出车站超高峰系数应为车站高峰小时内最大20 min进出站客流量的小时当量与高峰小时进出站客流量的比值。然后,以北京市城市轨道交通车站为实例,对其超高峰系数进行综合分析,提出轨道交通车站超高峰系数的主要影响因素。研究结果表明:虽有约74%的轨道交通车站超高峰系数处于相关规范推荐值1.1~1.4区间,但另有26%的车站超高峰系数处于1.0~1.1区间,低于规范推荐最小值;车站周边用地性质、车站高峰小时进出站客流量及车站客流管控限流措施对车站超高峰系数的取值均会产生影响;就业类车站超高峰系数取较大值的可能性更高;高峰小时客流较小的车站,其超高峰系数往往偏大,而高峰客流规模超大型车站,其超高峰系数取值一般不超过1.2;此外,轨道交通车站限流会降低其超高峰系数。

摘要：发展低碳公交系统、构建公交竞争优势是实现城市交通减碳的核心要义。文章首先从“双碳”目标下公交系统面临的问题与挑战着手,剖析了系统运力投入与客流效益产出不对等、公交服务水平与实际需求差距大、技术手段受限智慧化水平不足等问题,提出未来公交系统的战略定位是作为城市交通碳中和主力,核心任务是在城市交通体系中建立竞争优势。然后以战略定位和核心任务为导向,围绕能源、设施、运行、服务四要素,提出基于“四网融合”的新能源公交系统构建框架,即基于V2G技术的能源互联网、场-站-路一体化智慧设施网、基于车路协同的运行控制网和以MaaS系统为核心的出行服务网,并对各个子系统构建思路和建设方向进行了探讨。最后,从车辆电气化、基础设施智慧化、运营模式创新、行业政策引导和碳激励碳交易机制建设等五个方面提出了实施路径和政策建议。

摘要：大学基础有机化学课程要求有以下七个方面:(1)能够较为熟练地运用有机化学的术语、符号、表达式以传输信息(理解、储存、表达、检索).给出有机化合物名称,能写出其三维结构;给出有机化合物结构,能写出其正确名称.(2)预测各种有机化合物与不同试剂在不同条件下所得到的主要产物.(3)指出有机反应物和试剂在反应中形成哪些新键,断裂哪些旧键,经过哪些反应中间体,得到产物,建议合理的反应机理.

摘要：示功图特征值提取是在功图数据中挑选具有代表性的数据,经过计算处理得到最有效的特征值,作为故障诊断系统中神经网络的输入。本文用了几何参数法、灰度矩阵法来获取示功图的特征值,减小了神经网络的输入规模,使特征值更具有针对性,提高了神经网络的训练速度,从而使诊断的准确性更高。该方法已在江苏油田的实际应用中取得了良好的效果。

摘要：通过对比市域快速轨道交通与市区轨道交通、城际铁路在服务范围、服务对象、主要设计参数、客流预测指标等方面的共性与个性,提出一套能体现市域快速轨道交通需求特征的客流预测工作思路.将市域快速轨道交通客流预测划分为分客群分层次需求分析和多情景、多时间维度线路预测2个阶段,并对客流预测专项模型提出5点建模要求.最后从增加车站及走廊级的需求分析、重视不同特征日的客流分析、补充对相衔接线路客流的影响分析、加强对边界条件不确定性的风险分析等4个方面归纳出市域快速轨道交通客流分析重点内容.

摘要：随着我国城市化进程的加快,许多城市出现洪涝灾害频繁发生与雨水资源无法充分利用两大问题,融合"低影响开发"理念的下沉式绿地建设是解决这2个问题的关键。通过调查研究,整合下沉式绿地的主要作用及其在城市中的几种应用类型,并通过实例介绍了下沉式绿地调蓄容积的设计流程,分析了下沉式绿地现有问题并提出优化方法。