摘要：开展全级次经营审计,促进子公司提高经营管理水平和经济效益,是集团化管控的切实需要和有效手段。企业的持续稳定运营有赖于内部控制设计与运行的有效性。我国企业内部控制规范体系的基本建立,为开展全级次经营审计提供了新的思路。本文以航天电器公司为例,基于内部控制对开展全级次经营审计的思路进行探讨,以达到公司内部控制规范有效、审计监督保障有力、经营管理风险可控的最终目的。

摘要：为探讨施氮量对高丹草-扁豆套作系统饲草产量、品质以及氮肥利用率的影响,本试验采用随机区组设计,主因素设高丹草(Sorghum bicolor×***)/扁豆(Dolichos Lablab)套作(I)、高丹草(S)和扁豆(L)单作3种种植模式,副因素设0 kg·hm^(-2)(N 0,CK),180 kg·hm^(-2)(N 180),260 kg·hm^(-2)(N 260),340 kg·hm^(-2)(N 340)4个氮肥水平。结果表明:施氮有利于提高套作混合饲草的鲜/干产量和粗蛋白含量,与对照差异显著(P<0.05)。在N 260时套作混合饲草的产量、粗蛋白含量和氮肥利用效率达到最高,且显著高于单作高丹草(P<0.05)。施氮增加了混合饲草的粗纤维、中/酸性洗涤纤维含量,但在同一施氮处理下混合饲草的粗纤维、中/酸性洗涤纤维含量显著低于单作高丹草(P<0.05)。根据隶数函数综合评价表明,施氮肥260 kg·hm^(-2)时高丹草-扁豆套作系统混合饲草的品质最佳。

摘要：本文探讨在必修《地理二》的教学中,以人地协调观为主线,通过人地协调观视角下的概念教学、各教学主题的价值定位、开放性教学活动的开展,对高中人文地理教学进行系统设计,以实现对学生人地协调观的进阶培养。

摘要：为了解决高压避雷器直流及交流参数出厂试验存在的人员安全及效率低下问题,研制了一种批量试验用测试装置.文章介绍了装置的结构及关键技术参数,设计计算了装置用绝缘支柱耐受电压、最小间隙距离,选取了合闸结构的电气隔离方式.开展了装置对测试结果的影响研究试验,分析了试验数据与真实值之间差异产生原因并推导了关系曲线.研究结果表明:对于避雷器直流参考电压、0.75倍直流参考电压下的泄漏电流、交流参考电压测试,装置的批量测试试验数据与逐个测试值之间没有明显区别.对于避雷器全电流、阻性电流测试,装置的结构影响了测试数据真实性,通过一种修正方法可解决此问题,得到有效的测量数据.

摘要：本文结合山羊腐蹄病预防相关知识,从圈舍的设计出发,运用3DMAX和AUTOCAD设计软件设计出了以"预防为主"的山羊圈舍,并且根据山羊腐蹄病发病率记录比较了具有预防功能的圈舍和之前圈舍的山羊腐蹄病发病率,验证了本圈舍设计具有良好的腐蹄病预防效果。

摘要：在自主学习理念下,基于学情和学科特点设计预习的内容并进行类型的划分。针对预习效果,实现课堂教学对接,促进教学向生成性、实践性、研究性转化。本文以“宇宙中的地球”为例,探讨预习内容的设计与课堂对接,并对“地理1”模块的实践效果进行问卷调查统计和实践反思。

摘要：输出接动力蓄电池的三电平Buck变换器是一个时变、非线性、多模态的动态系统。为简化其控制系统设计,文章详细分析了系统各模态的工作过程,利用状态空间平均法建立了其等效线性模型,并针对简化后的模型设计了一种多闭环控制系统。Matlab仿真结果显示,系统输出电流动态响应快、抗输入电压波动能力强,验证了等效模型的合理性及控制系统设计的有效性。

摘要：自主学习与大单元设计可以实现过程与方式的"融合","教学主题"的设计是构建大单元教学的第一步。本文以"地理选择性必修1"模块为例,探讨自主学习理念下"统帅性"学习主线的设计、大单元主题的"进阶"设计、基于学习主线和大单元主题的教学内容"重组"设计。经过实践与反思,研究团队认为应通过综合思考多方面诉求确定大单元主题,利用多种方式突破学习内容的"系统性"难题,通过明线与暗线的"对接"提升大单元教学效果,循序渐进地推进自主学习理念下的大单元教学。

摘要：无人机航拍能够快速准确获取地表的高分辨率影像,已经成为遥感数据获取的重要手段之一。采用eCognition软件面向对象分类方法,对无人机影像进行地物分类研究。通过ENVI OneButton生成无人机正射镶嵌影像,选择合适的分割参数对实验区影像进行多尺度分割,找出最优的分割尺度。利用eCognition特征优化功能选择最优对象特征组合,进行最近邻分类。结果表明,分类的总体精度达到83%,Kappa达到0.8,采用eCognition面向对象的分类方法能够较为准确地得到地物覆盖信息。利用无人机技术和eCognition面向对象分类方法,可充分利用影像的光谱信息和形状、纹理等空间信息,能够实现地物信息的快速、准确提取。

摘要：氮是植物生长的基本营养元素,对氮含量的监测有助于及时了解植物的代谢过程和健康状况。高光谱技术能够对叶片氮含量进行无损快速的检测,已成为叶片氮含量检测的重要手段之一。采用高光谱技术对冷杉叶片氮含量进行估算,首先分别采用相关系数法、连续投影法、LASSO算法对4种形式的光谱变量R,R′,log(1/R),log(1/R)′进行敏感波段筛选,对筛选后的敏感波段分别采用偏最小二乘、随机森林、支持向量机进行建模反演。结果显示:两种导数形式变量的反演误差最小;且相关系数&Log(1/R)′,LASSO&Log(1/R)′能够有效筛选出叶片氮含量的敏感波段组合,无论采取何种建模方法,其估算效果在几种筛选方法组合中最好,R^(2)>0.84,RMSE在0.19~0.24,估算效果明显优于全波段建模;随机森林算法对相关系数法和LASS0算法筛选出的Log(1/R)′形式变量的反演误差最小,但对其他形式变量的反演误差变化范围较大,表现并不稳定。3种变量筛选方法筛选出的R形式的变量与前人研究相符,连续投影算法能筛选出更多与叶片其他化学含量相关的波段,证明了3种变量筛选方法的有效性。