摘要：随着信息化的发展,机房的视频监控正在快速普及,传统的刷卡、登记等方式进出核心机房繁琐、程序复杂以及无法及时确定人员信息,迫切需要一种非接触、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以快速确认人员身份,实现自动化识别、实时确定进出机房的人员信息,人脸识别技术无疑是最佳选择。采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。基于深度学习人脸识别技术设计了一套实时监控系统,系统每隔一定时间间隔就会利用安装在机房内的云台摄像机获取室内的监控视频片段,之后将视频片段处理成每一帧图像由人脸识别服务端对图像进行处理和识别。基于人脸识别技术的机房监控系统能够自动识别并确认人员信息,节省了取卡、刷门禁卡时间,疫情期间减少了指纹的接触,解决了传统手动开门禁锁、刷门禁卡以及指纹解锁等方式的不足,具有强大的应用前景。

摘要：针对传统视频和云视频在地震行业的发展现状,对全编全解、COP模式、SVC柔性编码等3种云视频MCU架构技术进行对比研究。采用SVC柔性编码云MCU架构建立地震行业云视频系统体系,从该体系整体架构、系统负载均衡机制和整个系统分布式部署模式等方面进行设计。最终实现对地震行业视频体系的整合,该体系在地震会商、日常会议研讨等视频场景中发挥了较重要的作用。

摘要：经过“九五”“十五”地震观测数字化发展,我国建成了测震台网、地球物理场台网的“国家—省局—台站”三级地震业务观测体系,形成了固定的数据存储模式。随着地震业务发展,现有存储模式无法满足台站规模扩大、地震数据量激增等需求,亟需提出一套新的数据存储模型。以地震原始观测数据为切入点,分析当前地震监测数据长期存储和快速访问的服务需求,设计地震观测数据融合存储模型,并以HBase分布式数据库为例进行数据存储模型验证,以期为后续地震观测数据融合存储工程化建设提供参考。

摘要：随着国家地震烈度速报与预警工程和地震信息化工程不断建设,地震台站数量激增,观测数据量呈指数型增长。为实现海量地震台站实时观测数据汇聚到国家中心,缩减数据汇集流程,本文开展了基于分布式技术(Hadoop技术框架)地震实时波形观测数据汇聚系统的研究,实现地震观测数据的云端采集,并以网络中断重连机制和实时流数据双链路接入机制保证数据的可靠传输,实现地震观测数据汇集的统一调度和高效管理。

摘要：提出了一种检测均速管流量计信号的新方法，并采用以ＮＥ５５５振荡器为核心的检测线路对其输出信号进行了检测。通过实验数据与理论分析，证实了这种新型传感器具有良好的重复性与可靠性，并采用ＰＩＣ系列微处理器对该传感器的二次仪表做了设计开发。

摘要：三维地理信息系统(3DGIS)是将GIS的空间查询、分析和决策功能与VR(虚拟现实技术)逼真的三维可视化功能有机地结合在一起,增强了GIS系统的可视化效果和三维空间分析能力。该文以防灾科技学院为研究对象,基于三维建模技术、计算机网络技术、虚拟现实技术和软件开发技术,利用HTML+JavaScript开发环境与SuperMap云GIS软件开发平台,采用MVC设计模式和面向对象开发方法,实现了防灾三维校园系统。本系统具有360度三维场景浏览、三维量算、POI查询定位功能和三维校园导航功能,三维校园比二维平面更直观形象,更逼近校园的实景,具有一定的应用价值。