摘要：为了解决媒体下载服务器与显示设备的互连问题,采用UPnP协议设计了一种嵌入式下载管理兼媒体播放设备。该设备被应用于家庭影音文件下载服务系统中,使用户能通过普通的显示设备(例如TV)管理下载服务器中的文件下载,并播放下载代理服务器中各种格式的影音文件。该设备具有零配置,易扩展,高通用性的特点,解决了嵌入式设备之间的相互控制的问题、不同嵌入式设备之间传输影音文件、解码和播放的问题。对嵌入式下载管理兼媒体播放设备的软件和硬件体系结构进行了详细的阐述,同时,还特别指出了开发过程中遇到的难题和下一步要改善的地方。

摘要：针对非线性CSTR(continuously stirred tank reactor)过程,提出一种新的预测控制的设计与仿真实现。在对一类特殊非线性过程分析的基础上,从系统的输入输出数据出发,基于子空间辨识算法建立双线性系统模型来近似描述被控系统;设计新的预测控制算法实现对CSTR过程的跟踪控制;为补偿模型失配以消除控制中的稳态误差,将积分作用包含在预测控制器的设计中,实现对控制输出的良好跟踪性能;最后通过一个仿真实例验证算法的有效性。

摘要：针对长时海量心电信号自动分类系统中,心电专家诊断费时、费力和成本高,心电信号形态复杂导致特征提取困难,异常诊断模型适应性差、准确度低等问题,本文提出一种基于深度学习和模糊C均值的心电信号分类方法.该方法主要包括心电信号降噪预处理、心电信号分段和采样点统一化、无监督心跳特征学习、模糊C均值分类4个步骤,给出了模糊C均值深度信念网络FCMDBN模型结构和学习分类算法.仿真实验基于MIT-BIH心率异常数据库表明,与基于传统心电特征人工设计的分类方法相比,本文提出的信号诊断方法具有较高的适应性和准确度.

摘要：针对拖轮作业调度作业中各类船舶所需拖轮数量、马力等方案的不确定性以及资源占用的随机性,以多阶段多处理器混合流水线服务(Multiphase multiprocessor hybrid pipeline service,MMHPS)作为船舶作业约束与需求目标,建立混合整数线性规划多目标模型,仿真了拖轮调度问题,设计一种基于规则的遗传算法,通过实验验证本算法相对人工调度在调配的合理性、船舶的等待时间、作业的运营成本等方面的有着明显的优势,并能以最少的时间跟成本最优地实现24小时昼夜拖轮调度计划。

摘要：现代制造业面向订单,具有多品种小批量的特点,这就要求企业能够及时根据订单调整生产,按时完成订单。数字化生产线可以满足现代制造过程的这一特点。扼要论述了在数字化生产线上应用RFID技术的必要性,简要阐明了RFID技术和数字化生产线,并给出了RFID阅读器的实现。以冰箱生产过程为例,具体论述了整个系统的总体设计方案,生产线上的连接及系统的数据处理方式。

摘要：大规模定制强调以用户需求为核心、需求反向推动生产,是企业进行生产销售的新趋势。为研究社群交互行为对大规模定制需求产生及供应链的影响,构建了基于社群交互的大规模定制供应链系统动力学模型。研究了好友推荐和广告宣传这两种不同社群交互方式对大规模定制供应链的影响,并对结果进行对比分析。仿真结果表明,在该模型下,定制需求对口碑推荐率、接触人数的敏感性较高,对广告作用率的敏感性较低。同时,该模型能在一定程度上缓解"牛鞭效应",减轻库存管理的压力。

摘要：RFID技术由于其可靠性高、适应环境广、总体成本低已经在制造业信息化和物流领域发挥了巨大作用,如何更有效,精确的读取RFID信息成为影响RFID在工业生产线上大量应用的关键,本文论述了借助于ARM体系平台和Linux操作系统,在硬件和软件上实现生产线RFID终端读写器的设计方案,样机已经在冰箱生产线上进行了实验,并取得较好的效果。

摘要：介绍BP网络与RBF网络的方法原理以及二者在感官评估中的应用。利用企业提供的单料烟感官数据设计建立BP网络和RBF网络模型,并利用模型预测单料烟感官质量指标,然后通过行业专家提供的符合度公式对建立的模型进行评估,评估结果以百分比的形式展示。实验结果表明:在感官评估应用中,RBF网络模型预测性能优于BP网络模型。

摘要：针对集装箱表面凹凸折纹和光照不均带来的字符识别效率急剧下降的问题,提出一种基于深度信念网络的集装箱字符识别方法。通过对图像进行灰度化和拉普拉斯边缘检测处理,完成对图像的预处理;对预处理图像进行水平投影和连通域分析,实现字符分割提取;利用深度信念网络模型对字符进行深度学习。设计两个由3层的限制玻尔兹曼机网络和一层的BP神经网络组成的网络模型,分别对集装箱上的字母和数字进行识别,有效提高相近字符的识别效率。实验结果表明,较传统的图像识别方法,该网络模型提高了集装箱字符识别的准确率,兼顾了集装箱字符识别的稳定性和实时性要求。

摘要：本文首先介绍了嵌入式发展的现状,随后深入分析B/S架构和C/S架构,比较二者的各自的优势和存在的不足,最后在此基础上,建立了一种基于嵌入式平台,集B/S架构和C/S架构于一体的智能终端。