摘要：针对遥感图像背景噪声多,小目标多且密集排列,以及目标尺度分布广导致的遥感图像小目标难以检测的问题,该文提出一种根据不同尺度的特征信息自适应融合的混合锚检测器AEM-YOLO。首先,提出了一种结合目标宽高信息以及尺度宽高比信息的二坐标系k-means聚类算法,生成与遥感图像数据集匹配度较高的锚框。其次,设计了自适应增强模块,用于解决不同尺度特征之间的直接融合导致的信息冲突,并引入更低特征层沿自底向上的路径传播小目标细节信息。通过混合解耦检测头的多任务学习以及引入尺度引导因子,可以有效提高对宽高比大的目标召回率。最后,在DIOR数据集上进行实验表明,相较于原始模型,AEM-YOLO的AP提高了7.8%,在小中大目标的检测中分别提高了5.4%,7.2%,8.6%。

摘要：自动识别电网客户语音中的情感对电网运营具有重要的意义,语音情感分类模型往往需要专家根据经验设计,这限制了人工智能算法在这一模型上的应用。提出了一种基于自动机器学习的电网客户语音情感分类算法。首先设计了神经网络搜索空间构建方法,构建了基础的神经网络基本组成单元,并搭建了对应的元架构空间。然后,为了提高情感分类模型的准确率,利用强化学习进行神经网络模型和超参数的求解。实验结果表明,该算法可以有效完成电网客户情感分类任务,情感分类准确率达到90.93%,而且整个过程不依赖于人工设计,具有较高的效率和准确率。

摘要：提出了一种基于语义损失的红外与可见光图像融合算法,通过语义损失引导生成图像包含更多语义信息,满足高级视觉任务需求。首先使用预训练的分割网络对融合图像进行分割,分割结果与标签图构成语义损失,在语义损失和内容损失的共同引导下,迫使融合网络在保证融合图像质量的前提下同时兼顾图像语义信息量,融合图像满足高级视觉任务需求。同时本文还设计了一种新的特征提取模块,通过残差密集连接实现特征重用,提高细节描述能力,进一步减轻融合框架,从而提高图像融合的时间效率。实验结果表明,本文算法在主观视觉效果和定量指标方面优于现有融合算法,且融合图像包含更丰富的语义信息。

摘要：公安部“公众安全感指标研究与评价”课题组1986年12月间首次在15个省市自治区内,对居民进行“公众安全”感抽样调查。这项调研对开拓我国社会指标研究领域,是一次有益的控索,并取得了初步成果。然而遗憾的是,这次研究并没有在公安系统内部引起应有的反响。从事理论与实证研究的同仁,也没有对这套指标体系展开讨论。笔者有幸拜读了该深题组的研究报告,获益非浅,同时亦感到有些问题值得推敲。本文试图从社会研究方法的角度,谈谈粗浅的看法。

摘要：封闭通道是解决数据中心中高热密度机柜冷却问题的有效办法。封闭冷通道后室内风机送风量可减少30%,室内风机可省电约2/3,封闭热通道后室内风机送风量可减少12.5%,室内风机可省电约1/3;封闭冷通道后制冷系统的能耗在数据中心整体能耗中所占比例由38%减为35.4%,封闭热通道后制冷系统的能耗在数据中心整体能耗中所占比例由38%减低为36.7%;数据中心封闭冷通道比封闭热通道节能2%,比不封闭通道节能4%。一个典型的数据中心的PUE计算实例表明:封闭冷通道后数据中心的PUE值降低0.04,封闭热通道后数据中心的PUE值降低0.02。

摘要：空调系统的可靠性近似是一个串联乘积关系。随着单系统可靠性的增加,双系统的可靠性相比单系统可靠性的增加幅度越来越低。双系统的设计结构在单系统可靠性较低时其优势明显,而当单系统本身的可靠性较高时,双系统对可靠性的改善有限,但初始投资却是单系统的2倍。并列运行的设备越多,系统可靠性越低,且单台设备的负荷率越高,单台设备容量的冗余越少。空调系统的可靠性设计需要关注投资成本。