摘要：以西江流域控制性水文站最枯月径流、枯水期平均径流序列作为频率分析的特征指标,采用PPCC检验法,对10个水文站点6种理论概率分布进行了对比计算,并分析了不同线型、不同频率区间内枯水设计值的误差变化趋势及外延可靠性。结果表明,采用三参数对数正态分布描述西江流域枯水径流概率分布最优,对数皮尔逊Ⅲ型分布次之,最优分布型式在流域空间分布上无明显差异,在西江流域枯水径流实际水文频率计算时应分析所用频率曲线的可靠性,慎用外延值。

摘要：水库的汛期分期是汛期运行水位动态控制的重要依据。但是对于水库群来说,上下游水库间存在复杂的水力联系,直接使用天然入库流量资料所计算的汛期分期结果可能不够客观。本文提出了一种考虑水库调度影响的梯级水库群汛期分期方法,即计算考虑上游水库调度影响下的下游水库入库流量,再计算其汛期分期。以西江上游的天生桥一级、光照、龙滩、岩滩水库群为例,分别使用天然入库流量和调节后的入库流量资料计算汛期分期,发现龙滩水库的主汛期开始时间延迟16 d,后汛期开始时间延迟1 d;岩滩水库的主汛期开始时间延迟18 d,后汛期开始时间提前1 d。

摘要：针对暴雨导致的城市内涝淹水问题,利用地理信息系统(GIS)技术,构建了淹没分析模块,结合SWMM模型,实现了对城市暴雨内涝淹没范围和淹水深度的模拟分析。并以华南沿海某城市区域为例,进行了设计和典型暴雨条件下的模型计算。结果表明,基于GIS的淹没分析模块设计合理,计算结果较理想、可靠,能直观表现受涝区淹没范围和淹水深度,在城市排水管网规划、雨洪管理和灾后损失评估等方面具有一定的应用价值。

摘要：针对传统神经网络方法在处理非平稳时间序列时易受噪声干扰而难以挖掘变量间相关关系的缺陷,利用考虑边界效应和时移不变性的多孔小波变化(AT)对数据进行预处理,构建基于小波-神经网络(WA-ANN)的盐水入侵预报模型,对珠江口门区磨刀门水道2008~2010年枯水期进行逐日盐度预报和验证。结果表明:小波-神经网络模型较好减缓了外界噪声对模型训练的干扰,其整体预报精度明显优于传统BP神经网络(BP-ANN)模型。在测试集两个枯水时段,小波-神经网络模型的日均盐度预报平均绝对误差(MAE)较BP神经网络模型分别减少17.5%和9.1%;日均盐度预报预见期越长,小波-神经网络模型较BP神经网络模型的预报精度优势越明显,1~3d预见期内纳什效率系数(NSE)分别增加0.75%、3.30%和10.36%。

摘要：介绍了遥感在水资源管理中的应用,包括:流域和水资源调查,洪涝灾害的动态监测和评估,旱情的监测和预警,生态环境保护和水土流失治理,农业节水灌溉以及水质监测和预警等,并且就遥感与地理信息系统的在水资源管理中的联合应用进行了若干讨论。

摘要：极端暴雨与潮位遭遇的灾害将导致滨海城市的洪涝加剧。为了探究滨海城市雨潮遭遇对城市防洪排涝的影响,基于深圳市赤湾站1967—2018年年最大1 d降雨量及其相应潮位资料,采用Copula函数构建年最大1 d降雨量和其相应潮位的联合分布模型,计算分析了深圳市雨潮遭遇的同现风险、防涝风险、条件风险和组合风险。结果表明,深圳市雨潮遭遇的风险较小,其中超标准(100年一遇)降雨与超标准(200年一遇)潮位的同现与组合风险概率极小,仅为0.12%和0.09%;发生超标准降雨或潮位的概率为1.09%,小于100年一遇,且在发生超标准降雨的条件下,遭遇超标准潮位的概率较大,为12.33%,同时,随着降雨量级的增大,遭遇风险也随之增大,因此,在城市防洪潮排涝规划、设计中,应重点关注与防范。