摘要：随着行车速度和适量的增加,石太线上小半径曲线轨道破坏加速,曾采取调整超高、垫坡形胶垫、合理设置轨底坡、增加钢轨涂油班次等措施,但收效甚微。改用五次方缓和曲线后,获得了较好的效果。本文介绍了该缓和曲线的参数、使用情况和效果。

摘要：本文对化学杂交剂的应用、发展历程、分子设计构思及其研究开发的目标、策略与难度作了介绍与讨论。

摘要：水平井压裂技术已经成为开发低渗透油气藏、页岩气藏和致密气场等非常规油气藏的关键技术.基于离散裂缝模型,对裂缝进行简化,建立了二维多段压裂水平井有限导流裂缝数值试井模型,利用有限元方法求解模型,获得多段压裂水平井试井理论曲线和压力场特征.分析表明:多段压裂水平井的试井理论曲线一共分为7个阶段:井筒储存段、裂缝线性流段、裂缝–地层双线性流段、裂缝干扰段、地层线性流段、系统径向流段和边界作用段,其中裂缝–地层双线性流段和裂缝干扰段是其典型特征.分析了裂缝数量、裂缝间距、裂缝不对称、裂缝不等长和裂缝部分缺失等因素对试井理论曲线的影响,结果表明:裂缝数量和裂缝间距对试井理论曲线的影响最大.较多的裂缝、较大裂缝间距、对称的裂缝和等长的裂缝有利于降低压裂水平井井底的流动阻力,提高产能.将建立的数值试井模型应用于四川盆地一口多段压裂水平井的压力恢复测试的数值试井解释,结果表明:本文建立的模型可以较好地拟合压力恢复测试数据,可以获得裂缝的导流能力和裂缝长度,为压裂效果评价和压裂设计提供指导.

摘要：为了更精确更全面地计算射孔井的产率比,该文建立了一种射孔井的三维无量纲稳态渗流模型,推导了模型的三维有限元求解方程,采用高密度四面体网格并使用并行计算,获得了模型的数值解。与传统计算射孔井产率比方法的对比发现:Karakas方法的精度要明显高于Hagoort方法,但Karakas方法在一些参数下存在一定误差且不能计算特定条件下的产率比;该文提供的有限元方法在相位角、污染区影响等方面更具普适性。分析了射孔几何结构、井周污染区、射孔压实区和储层渗透率各向异性等因素对射孔井产率比的影响,结果表明:增加射孔长度能不断地提高产能;射孔密度和相位角均存在一个最优值;射穿污染区是减小污染区影响产能的有效手段;射孔压实区和低垂向渗透率都会严重降低射孔井的产能。该研究为射孔井的完井设计、产能预测提供理论指导。

摘要：临近工业重要工业设施、特别是在建设施的岩土爆破飞散物及飞石控制爆破被视为岩土爆破的一大难点,精准科学的爆破设计与合理选取爆破参数、严密爆破施工组织与有效的安全防护是此类岩土爆破的主要手段,由于岩土爆破具有的特异性和周边环境的复杂程度不同,往往给爆破工程技术人员带来挑战。为实现特定条件下审慎控制爆破目的、满足安全及环境要求,实现爆破效果、爆破安全、爆破成本高度统一,是业界爆破同仁一直追求的方向。本文拟就本溪某矿山企业在建选厂场坪控制爆破对该问题进行定量分析,通过对爆破对象及介质的研判、精准选取相关爆破参数、有效的安防设计等加以阐述,指导今后类似工程爆破。

摘要：上跨在役高速公路桥梁,是限行线路交叉主要处理方式,存在一定的施工风险,如果没有进行合理设计,会对交通产生不利影响。文章将以上跨互通立交既有线预制箱梁架桥机架设施工技术为例,通过对施工技术基本情况的介绍,对跨线曲线桥预制箱梁施工和架设施工技术展开深度探讨,旨在提高跨线曲线桥遇支箱梁施工和架设水平,保证跨线曲线桥整体施工质量。

摘要：城市化进程加快导致街道安全性问题突出,已有研究利用城市视觉要素刻画街道安全感空间分布,忽略了街道真实安全性与安全感间的差异。该文利用街景影像和手机信令数据,结合K-means聚类算法与笛卡尔积运算模型减少“安全感知差异”,以长沙市主城区为研究案例,得到白天、夜晚及总体城市街道安全性分布:1)长沙市主城区安全感指数随圈层数增加呈波动递减趋势,主要原因是建筑视觉要素占比下降较快以及天空视觉要素占比逐步上升;2)长沙市主城区呈双圈层结构,白天高安全性、夜晚低安全性以及总体安全性最低的区域主要分布在主城区中心,具有明显的聚集现象。该研究通过对城市街道安全性和低安全性街道的分析提出街道优化建议,为城市规划提供参考。

摘要：本文从历史的角度分析了档案配送服务是档案利用工作发展的必然趋势;阐述了档案配送服务既是当代档案利用工作自身发展的需要,又可促进档案工作的自我完善和发展,还是生成档案服务能力的创新模式;指出了做好档案配送服务工作需着重解决"转变服务观念、创新服务机制、加强理论研究"等几个关键问题。

摘要：以漳卫、徒骇、马颊河流域为例 ,介绍和探讨应用 RS技术调查该地区风力侵蚀类型、盐碱土等的强度和分布、应用 GIS的地理数据管理及空间分析和功能 ,完成调查内容的分析、计算。

摘要：考虑到无人机平台电力巡检有效载荷及计算能力有限,该文提出了一种基于无人机的智能电力巡检方案。首先,设计了无人机电力巡检软硬件框架;其次,提出了一种双阶段微调策略训练深度学习模型,从而提高模型应对特殊数据集的检测能力;最后,提出了一种通道剪枝方案,从而去除冗余的特征通道降低模型的复杂度,使得模型可有效部署于计算能力有限的无人机平台。实验阶段,以检测绝缘子为例,对所提方案进行验证。结果表明,所提双阶段微调策略可将基础网络性能提升约4%至10%。同时,所提通道剪枝方法可使得网络模型尺寸更小、性能更优。该模型为电力系统智能化及无人化监控管理提供了一定借鉴作用。