摘要：设计一种基于iSCSI的双控制器独立冗余磁盘阵列(RAID),以解决因单控制器失效引起的数据丢失及损坏问题。在此基础上建立随机Petri网模型,分析该设计对控制器性能的影响。功能测试结果证明,设计的双控制器RAID可以提高串控制器的利用率,具有容错、高可用、低成本等特点。

摘要：为改进可变时滞传递熵(VL传递熵),提出一种可变寻正时滞传递熵(VPL传递熵)。根据提出的时滞寻正设想,重新确定用来矫正DTW时滞序列的最佳固定时滞,用经矫正后的最佳时滞序列对时序进行“扭曲”,进行因果推断。在两个公开的动物运动数据集中进行领导关系因果推断,实验结果表明,VPL传递熵因果推断的准确度比VL传递熵提升了75%至100%。所提方法在动物群体领导关系发现上优于VL传递熵。

摘要：针对当前在容灾系统设计的过程中面临的困难,提出了一种基于模型驱动的决策支持的容灾系统设计。关键贡献是如何自动的去设计一个数据可靠性解决方案,该设计能够通过对一些连续函数的量化处理而达到目的,它能帮助管理者用量化的方法来揭发损耗和数据的丢失率之间的关系。

摘要：设计了一种半结构化的P2P存储系统结构,其有效地减少了结点在物理网络和覆盖网络中的位置不匹配问题。半结构化P2P覆盖网络综合了结构化和非结构化的特点,具有很好的扩展性和可管理性。所提出的半结构化P2P存储系统,通过检测信息的响应时间对结点分组,结合结点的在线率和结点的响应时间计算每个结点的信誉值,对组内每个结点按照信誉值大小排队,并以此为选择超级结点的依据。仿真实验表明,设计的系统结构降低每个结点加入和退出时发送的消息数量,减少了信息检索延迟,取得了较好的用户满意度。

摘要：在半结构化的P2P存储系统结构下,副本是提高数据可用性的有效保证。本文结合资源所在节点的在线率和资源访问的频度来衡量所需要的资源副本数量。它较好地反映了高动态P2P网络中节点的行为特征,并据此设计了冗余数据修复策略。实验表明,设计的方法虽然占用了一定的维护带宽,但是网络中资源的可用率得到了显著提高。

摘要：图像融合是将多个输入图像合并成一个单一图像的技术。可见光红外图像融合能提高目标检测的准确性,但在低光照场景下往往效果不佳。基于此,提出一种新的融合模型DAPR-Net。该模型具有跨层残差连接的编解码结构,将编码器的输出与解码器的对应层的输入相连接,加强各层卷积层间的信息传递。在编码器中设计了双注意力特征提取模块AFEM,使得网络能够更好地区分融合图像与输入的可见光和红外图像之间的差异,同时保留两者的关键信息。在多个公开数据集上与6种先进方法进行对比,实验结果表明,与基准PIAFusion模型相比,该模型在LLVIP和MSRS数据集上的信息熵、空间频率、平均梯度、标准差、视觉保真度指标分别提高了0.849、3.252、7.634、10.38、0.293和2.105、2.23、4.099、27.938、0.343;在YOLOV5目标检测网络上,LLVIP和MSRS数据集的平均精度均值、召回率、精确率、F1值指标分别提高了8.8、1.4、1.9、1.5个百分点和7.5、1.4、8.8、1.2个百分点,相较于其他融合方法表现出更显著的优势。

摘要：可靠性是可信性研究的基本内涵之一,也是P2P(Peer-to-Peer)存储系统研究的关键。P2P存储系统结点具有高动态特征,结点频繁地上下线给系统的可靠性分析带来困难。结点的暂时离线会增加副本数量,从而导致系统不必要的损耗。较多的副本数量会增加系统的可靠性,但是同时会导致系统的一致性维护成本增加。而较少的副本数量又会导致系统的可靠性显著降低。针对副本的数量和可靠性之间的关系,采用随机Petri建立了P2P存储系统的可靠性模型并加以分析,围绕数据可靠性度量要求和数据副本的数量建立关系模型,从理论上指明研究系统可靠性的目的和基本原则,这可以在系统组建之初帮助优化系统的设计。

摘要：在构建高可用性P2P存储系统的过程中,针对系统中节点的高度动态特征,设计了一种自反馈的心跳故障检测算法。它结合心跳策略和无偏灰色预测模型,根据应用需求和网络环境的变化动态地改变检测的质量,在保持一定检测时间的前提下,提高了故障检测的精度。实验表明,根据该算法实现的故障检测器具有较好的性能,提高了P2P存储系统的可用性。

摘要：随着广西高速公路的大力建设和发展,高速公路车辆通行记录规模逐渐增大,同时各种逃费现象屡禁不止。文章提出创建基于Hadoop分布式平台的高速公路联网收费稽查系统,结合Hive数据仓库和联机处理方式,采用并行技术快速处理大规模数据,改进现有收费稽查系统的不足。通过实验对比分析,验证了该系统可快速实现对海量车辆信息的多维度、深层次的数据挖掘和统计分析。

摘要：现有可变时间延迟格兰杰因果推断虽能较有效地发现时间序列间以任意时间延迟影响着的因果关系,但在活性群体领导现象的因果关系发现上还略有不足。对此,提出针对活性群体领导现象的可变放宽时滞格兰杰因果推断。通过对CCF正峰负偏现象进行发现,运用放宽准则重新确定新的最佳固定时滞并代入可变时滞格兰杰因果推断方法中,推断出两时间序列的因果关系。在金体美鳊鱼群觅食的实验中运用此方法,实验结果表明,在金体美鳊鱼群中,相较可变时间延迟格兰杰因果推断方法,该推断方法的效果提升了近50%。