摘要：应用STR公司研发的专业晶体生长软件CGSim对单晶炉内热场结构进行优化。结果表明,通过在主加热器下部安装隔热环,可有效降低熔体底部的温度,减弱熔体内的对流强度,降低熔体与石英坩埚反应的程度,减少氧杂质传输分凝到晶棒的氧含量。另外,隔热环与主加热器的垂直距离(器环距)与晶棒内的氧含量有一定直接关系。结果表明,随着器环距的增加,抑制熔体对流的作用就越弱;当隔热环位置低于石英坩埚底部时,隔热环的降氧效果将失去。合理地设计器环距能抑制石英坩埚氧杂质的分解,降低晶棒的氧含量。模拟结果显示,当器环距为30 mm时,氧含量最大降低0.6 ppma。

摘要：2011年,万军杰毕业于南京大学建筑与城市规划学院,曾任职于南京大学建筑规划设计研究院集筑建筑工作室。2020年,他联合校友潘幼建成立木河设计工作室。其作品多次入围WAF世界建筑节(Inside)短名单、DezeenAwards短名单、产品设计获得德国的红点奖,工作室2021、2022连续2年入选有方“中国年轻建筑事务所”新锐榜。设计实践同时,他还作为外聘导师参与南京大学建筑与城市规划学院的教学工作。

摘要：本文梳理了清代职贡图像的演绎脉络,探究以《皇清职贡图》和《万国来朝图》为代表的两类职贡图之间的发展演变,阐明《皇清职贡图》的创作动机为纪实需求,《万国来朝图》是为了表达吉祥寓意和宣扬教化,创作目的差异导致两图表现方式的变化。两图又相辅相成,共同展现清代中叶的盛世图景。

摘要：通过理论分析、有限元仿真和实验验证的方式进行大底脚螺纹抽钉从1到0的反向应用基础研究，建立了安装过程中力的演变规律和平衡关系，得到安装性能(预紧力、鼓包直径和高度)与关键几何参数的匹配关系，开发了可实现自动建模和仿真计算的参数化求解模块。研究结果对提高大底脚螺纹抽钉的可靠性、经济效益，推动自主研发进程具有指导意义。

摘要：为了在有限训练样本情况下充分提取高光谱影像的空间光谱特征,提高分类精度,提出一种结合空洞卷积和密集网络的高光谱影像分类方法。首先,构建多尺度空洞特征提取模块,引入不同数量的空洞卷积层和普通卷积层通过级联的方式增大模型的感受野,并提取多尺度特征。然后,在多尺度空洞特征提取模块之间建立密集连接,实现特征复用的同时缓解梯度消失问题,而模块内部无密集连接,避免构建深度网络而导致网络参数过多的问题。最后,将得到的特征依次通过池化层,全连接层和Softmax层完成分类。另外,本文在全连接层后加入dropout正则化防止出现过拟合。在Indian Pines和WHU-Hi-Longkou数据集上与经典分类方法进行对比,本文方法 OA分别为98.75%和98.82%。实验结果表明,本文设计的网络模型在有限训练样本情况下,分类效果最优。

摘要：轻量级物联网有限数据存在传输速率低的问题,为此,提出轻量级物联网有限数据传输速率优化方法。确定轻量级物联网有限数据传输速率慢的原因,采集轻量级物联网有限数据,通过压缩编码处理减小数据在物联网传输信道中的空间占用量,采用霍夫编码的方式完成对初始数据的压缩处理,选择与切换轻量级物联网最优传输信道,以压缩数据为传输对象控制轻量级物联网传输时延,实现有限数据传输速率的优化。实验结果表明,应用优化设计方法能够有效提高数据的传输速率,提升量为35.8 MB/s,且不会对数据传输任务产生明显影响。

摘要：为了提取更具表达能力和区分度的重点特征,减少网络传递时关键特征的流失,提高神经网络图像分类能力,提出一种新的门控机制图像分类网络(image classification Network of Gating Mechanism,GMNet).首先,使用门控卷积提取浅层特征,通过门控机制选择性地进行卷积操作,提高网络对原始图像关键特征的提取能力;其次,设计了一种插值门控卷积(Interpolation Gated Convolution,IGC)模块,利用Lanczos插值与门控卷积相结合,强化浅层特征的同时提取更具区分度的特征,提高特征的非线性表达能力;然后,设计了大核门控注意力机制(Large kernel Gated Attention Mechanism,LGAM)模块,将大核注意力与门控卷积相融合,实现了特征的选择性增强和选择性融合,提高关键区域特征的贡献度;最后,将大核门控注意力机制模块嵌入到残差分支中,让模型更有效地学习输入数据的特征和上下文信息,减少关键特征在网络信息传递时流失,提高网络的分类能力.本文方法在图像数据集CIFAR-10、CIFAR100、SVHN、Imagenette、Imagewoof上分别达到了97.05%、83.68%、97.68%、90.60%、83.05%的分类准确率,与当前先进的方法相比分别平均提高了3.26%、7.08%、3.44%、2.65%、5.02%.与现有主流网络模型相较,本文门控机制图像分类网络能够增强特征的非线性表达能力,提取更具表达能力和区分度的重点特征,减少关键特征流失,提高关键区域特征的贡献度,有效地提高神经网络图像分类能力.

摘要：随着城市的快速发展,人们对空间的要求越来越高,地面空间已被充分利用,地下空间开发利用已成为必然。而地下空间的开发利用必然涉及到基坑工程,本文结合重庆沙坪坝铁路枢纽改造工程中超大深基坑支护技术难点研究,分析了基坑开挖的变形机理,提出支护设计方案及施工监测控制,取得了良好的效果,可为城市立体空间利用的基坑支护提供有益参考。

摘要：为解决传统预应力锚索在边坡支护应用中存在安全耐久性不足、加固效果有限等的问题,通过室内和现场试验研究了预应力钢锚管注浆锚索力学特性,开发了边坡复合加固方法。研究结果表明,锚索荷载-位移曲线的非线性变化特征更明显;钢锚管的加卸载刚度变化规律不一致,而锚索的加卸载刚度变化均表现为幂函数衰减的规律;钢锚管和锚索的弹性位移随荷载呈线性增长,而塑性位移随荷载呈增长幂函数变化。边坡现场工程试验结果显示,新型加固技术对于不同地质边坡均适用。对于完整地层,锚固结构受力时产生的变形较少且刚度变化不大,不可恢复变形小,边坡变形易达到稳定状态;对于破碎地层,裂隙增加了浆体渗透提高了其与岩土体的黏结强度,增加了锚固力,因而受力时变形大,刚度变化大,产生的不可恢复变形量大,相对于传统锚索支护,新型支护技术能够更好发挥不同结构间的协作。可见新加固方法可为类似工程边坡加固设计提供参考。

摘要：《自然选择的证明》与《宇宙的边疆》属于“科学与文化论著研习”学习任务群的“求真求实”单元,两篇文章的内容专业性强、理论性高、课堂教学难度大,只有找到适切的学习路径,才能打通课堂教学与科学论著学习的壁垒。设计贴合学生生活实际的情境任务;然后,从“体认感知”“比较阅读”“研究学习”三个层面开展具体学习活动;实现在做任务中学好文本,进而提升学生的语文核心素养。