摘要：本文介绍了移动IP系统的设计与实现,实现了真正意义上的不同网络介质间的异地漫游。并将移动IP系统与公共无线局域网相融合,实现了对移动IP用户的全面管理,保障了移动IP的接入和通信安全。

摘要：针对通过合理高效的关联无线接入点(access points,APs)与移动设备达到带宽分配最优的问题,将不同的用户带宽需求作为新的约束条件,建立AP关联策略模型,对无线网络中最大带宽分配问题(maximum bandwidth allocation problem,MBAP)进行优化。设计图转换技术,构建网络模型。将MBAP转化为最大子集和问题,提出最大带宽分配算法(maximum bandwidth allocation algorithm,MBAA),生成次优的用户关联方案。与其它AP关联策略进行对比实验,其结果表明,所提方法达到了更好的负载均衡,提高了整个网络的吞吐量。

摘要：城市中车辆数量的快速增长会带来一系列交通问题,包括交通拥堵、交通事故率高等.高效的交通信号控制方法已被证明是缓解交通问题的重要途径之一.已有的信号灯控制工作主要集中在设计在线信号灯控制算法上,但该方法存在信号灯频繁切换的问题.这篇文章首先根据联合驾驶和变换车道模型预测出下一个时间段检测区域内的车辆数目,然后利用图论对该路口的交通动作进行建模,在此基础上设计了一种高效的基于图的车辆调度算法,并从理论上证明了该车辆调度算法的近似比为2.实验结果表明:首先,这篇文章所提出的车辆调度算法能够有效地减少车辆调度的时间,提高交通运输效率;其次,该算法能够大大减少信号灯切换的次数.

摘要：为有效解决互联网医疗时代海量心电数据的处理问题,在Spark云平台下,提出一种双层并行化的改进遗传K-means聚类算法,用于心电数据挖掘。克服传统K-means算法对初始中心点敏感以及串行聚类算法效率低下等问题,结合Mallat小波变换预处理技术,较好实现海量心电数据中R波的提取。通过对MIT-BIH数据库的读取和分析,其结果表明,该算法比传统遗传K-means算法具有更高的聚类准确度,与串行聚类算法和Map Reduce计算模型相比,运行效率也有了较大提升。

摘要：基于密码学在信息安全方面的重要性,改进了模拟退火方法,利用自动化设计了高非线性度、低自相关免疫性的密码函数,构造了更安全的密码。与数学构造方法相比,该方法具有设计自动化、高效的优点。