摘要：为解析不同生态区摩尔多瓦葡萄酒的风味物质基础及感官特征,对源自陕西省3个产区(渭北旱塬、关中平原和陕南山岭)的摩尔多瓦葡萄酒的基础理化指标、色度、有机酸、酚类物质、单体酚、单体花色苷、挥发性物质及感官评价结果进行分析。研究发现,摩尔多瓦葡萄酒的酒精度低,颜色亮度较低、饱和度高,整体呈现紫红色或宝石红色。酚类物质中,总花色苷和总黄烷-3-醇是区分渭北旱塬和陕南山岭摩尔多瓦葡萄酒的重要指标。可根据单体酚物质的偏最小二乘法判别分析模型将来自3产区的样品明显区分。挥发性化合物共检测出162种,有34种香气化合物的气味活度值>1,影响陕西香气特征的重要挥发性化合物有大马士酮、乙酸乙酯、正己酸乙酯、正己醇和辛酸,可能会带来甜香、果香、草本、脂肪类的气味特征。丁酸乙酯、异丁酸乙酯、2,3-丁二酮和十二醛是渭北旱塬摩尔多瓦葡萄酒的特征香气物质;3-苯丙酸乙酯是关中平原的特征香气物质;而正庚醇和1-戊醇是陕南山岭的特征香气物质。综合感官评分结果为:渭北旱塬>陕南>关中平原。

摘要：目前,钢厂仍多采用人工形式进行线材挂牌作业,效率低下,劳动强度高。针对此,搭建线材数据采集环境,对3D点云数据进行预处理,开发基于降维的感兴趣区域定位算法,初步确定线材挂牌区域。提出“切四刀”方法,将大数据切割得到关键三维区域,根据捆线的几何特征,精准定位线材挂牌位置的三维坐标。利用2D目标检测算法对标牌位置进行识别,确定挂牌位置情况。进行现场整机试验,结果表明所构建的基于视觉的线材自动挂牌机器人系统挂牌准确率达到97%以上,满足现场应用需求。研究工作实现了线材自动挂牌,对类似作业自动化水平的提升具有指导意义。