摘要：随着互联网和数字化技术的日益普及,网络安全威胁随之增加,人们对高级安全防御手段的需求不断上升。通过结合先进的机器学习和深度学习算法,基于人工智能的网络安全防御系统能够提供实时、自动化的威胁检测和响应,不仅能检测已知的威胁模式,还能通过学习以识别新型、未知的攻击手法。基于计算机网络安全需求,文章设计了一个计算机网络安全防护系统。该系统应用人工智能分析引擎,并结合硬件设计和软件设计的优化,实现了多层次的安全防护措施。经测试,该系统在数据捕获率、还原率、数据加密与保护方面具有较高的能力,可为计算机网络的安全防护提供一种有效的解决方案。

摘要：为探讨大量元素和植物激素对无患子愈伤组织诱导和芽苗增殖的影响并优化培养基组成,试验采用正交设计研究了不同浓度的大量元素、BA和NAA对无患子茎段培养的影响,并对试验数据进行极差分析和方差分析。结果表明BA在无患子茎段愈伤组织诱导和芽苗增殖中起主要作用,其次为MS大量元素,NAA无明显作用。全量MS和2.0 mg·L-1的BA最适于无患子茎段上愈伤组织的诱导与再分化以及芽苗的增殖和伸长;MS大量元素含量降低、BA和NAA浓度增加均不利于无患子离体培养物的生长,这在愈伤组织的再分化上表现尤为显著。无患子茎段培养的最适培养基是MS+BA 2.0 mg·L-1+NAA 0.01 mg·L-1,本试验中MS+BA 2.0 mg·L-1+NAA 0.05 mg·L-1即2号培养基为最佳组合。