摘要：为更加准确高效地预测建筑声学客观音质参数,该文基于机器学习的室内中频混响时间和语言传输指数的神经网络预测方法。将基于机器学习的神经网络技术与计算机声学模拟仿真技术相结合,提取800个厅堂建筑的10个典型特征参数和3个目标参数,利用Odeon声学仿真平台,针对不同音质参数指标建立多个数值矩阵训练样本数据库,采用机器学习理论对混响时间、语言传输指数等指标进行BP神经网络数据拟合训练。对训练结果的均方误差、误差分布及回归系数进行评估,结果显示混响时间参数的训练均方误差小于0.05 s,语言传输指数参数的训练均方误差小于1.5×10^(-4),所有目标参数的回归系数R值均优于0.95。评估结果表明,该神经网络具备良好的预测准确性、数据泛化性和应用适用性。经实例验证,依托该神经网络编译和封装的应用程序可以实现对目标参数的快速评价,减少人力物力,提高工作效率。

摘要：对导线选型进行研究是特高压直流线路的重要工作之一,导线在输电线路中作为电能输送的主要载体,是最重要的组成部分,在保证输送电能安全可靠的同时,必须满足环境保护相关要求与经济合理。针对不同型号的导线方案,从电气特性、机械性能等方面进行比较,并基于导线、杆塔与基础等工程量对线路造价进行比较,从而确定合理的特高压直流线路导线方案。

摘要：专业录音棚的声学设计与实际效果之间的验证是建筑声学领域研究的分支方向。该文针对四川广播电视台某中等体量的专业录音棚进行声学设计与计算机模拟,提供粗略化、工程化、精细化3种不同模型形态下的声学仿真。在不同的模拟仿真中,分别计算得到其混响时间、明晰度、清晰度、可懂度等厅堂客观音质参数,并将这些参数与实际装饰装修完工后在现场测得的结果进行对比。计算在上述3种不同模型形态下计算机仿真与实际测量之间的结果误差,以此来验证计算机仿真在客观音质参数的声学设计领域的模拟能力,可以看出工程化建模情况下的计算机仿真精度达到70%左右的采纳率,基本满足一般工作的需要,可在一定程度上作为指导实际工程的参考。

摘要：以小空间的室内声场为研究对象,针对两个同等规模的小空间分别采用ODEON和CARA CAD对其声场进行设计和模拟,然后根据声场设计方案和仿真结果对两个小空间实施声学装修,再分别对两个小空间的声场进行检测和分析。通过小空间的音质设计和实践来阐述基于ODEON及CARA两种声场设计软件设计的效果及特点。最后从声学设计的正确性、合理性、实施性三个方面对声场设计指标进行验证和分析,对这两种软件在小空间声场设计中的表现给出了评价和建议。

摘要：针对温度变化引起传声器性能改变,导致噪声测量结果出现误差的问题。该文在研究现有性能评价方法和户外传声器结构的基础上,讨论温度对传声器膜片张力的影响因素,然后对电容传声器膜片进行热应变有限元分析,并选用3只不同传声器进行温度环境实验,得出在实验温度范围-20~50℃内,传声器灵敏度和频响随温度变化的特性曲线。实验表明:有限元结果与环境实验结果相结合,对户外传声器的设计制造和使用具有一定的理论指导意义。