摘要：圆盘缝合机中有两个凸轮(图1为其中之一),其槽形中要通过半径为 r_0的滚子,精度要求高,加工难度大。根据加工工艺要求,要在车床或铣床上成批加工凸轮产品,必须先做出靠模凸轮。从图1中可以看到,产品凸轮槽形的外壁曲线是内壁曲线的等距线。但在不同的极径方向上,其内。

摘要：在红外图像处理中,细节增强和噪声抑制尤为重要,重点在于将高动态范围的红外图像压缩至低动态范围的同时保留细节信息、抑制图像噪声。以引导滤波的自适应红外图像增强算法为基础,提出一种基于引导滤波的自适应红外图像增强改进算法。通过引导滤波平滑初始输入图像,将初始输入图像与平滑后的图像做差获得包含大动态温度信息的基础层图像和小动态温度信息的细节层图像,分别对基础层图像、细节层图像进行压缩处理和噪声抑制;以不同的融合比例将处理后的基础层图像、细节层图像进行融合获得输出图像。为了减少算法运算时间、突出图像细节信息的同时减小细节层噪声对输出图像的影响且达到自适应场景的效果,利用可用于筛选有效灰度值的自适应门限参数和直方图分布信息设计出一维压缩数组对图像进行压缩,并将图像融合中的定值比例系数更改为自适应融合比例系数。通过直方图分布信息中的最大值、最小值确定自适应门限参数,同时利用直方图分布信息设计出一维压缩数组对图像进行压缩;获取直方图中有效灰度值个数,通过有效灰度值个数与总灰度值个数之间的比值对图像的场景信息进行判断,根据不同的场景信息确定基础层图像与细节层图像的自适应融合比例系数,实现图像融合。实验结果分别与直方图均衡算法、基于引导滤波的高动态红外图像增强算法、基于引导滤波的自适应红外图像增强算法进行比较,选用四种不同的场景从主观、客观两种层面进行分析。对比结果从主观分析得出该算法处理后的图像可突出细节轮廓信息、减少细节层噪声对融合后输出图像的影响。从客观评价得出该算法在四种场景下的平均计算时间为0.753 5 s,低于对比算法计算时间;并且使基础层图像和细节层图像的融合比例系数达到自适应场景的效果。

摘要：本教学设计是在对“两角差的余弦公式”的内容解析、目标解析、教学问题诊断的基础上设计的．设计把整个过程安排在探索周期运动的叠加的大背景下进行，公式C（α-β）仅仅是在海边玩耍的孩子捡到的一颗珍珠而已，还有很多未发现的东西等待着学生去发现，去探索．

摘要：基于混沌非线性控制理论,建立了永磁调速器物理模型和二阶自治数学模型。使用C-C方法重构相空间,准确地求得相空间嵌入维、延时时间,给出了永磁电机混沌系统最大Lyapunov指数的计算方法。提出了采用混沌自适应法控制永磁电机系统的思想,以Duffing系统为跟踪对象,设计了自适应控制器系统。通过SIMULINK建模仿真发现,永磁电机动力学方程稳态下和参数变化时,系统最大Lyapunov指数分别为0.655和0.814。参数变化时,混沌吸引子迅速进入稳定状态,具有良好抗扰性,该研究方法可为永磁电机控制系统设计提供理论依据。

摘要：基于先进的设计开发理论理念,结合企业新产品开发流程及企业新产品开发的实际情况,为了提高设计效率,通过对发明问题解决理论(TRIZ)、质量功能配置理论(QualityFunctionDeployment-QFD)、价值工程理论(ValueEngineering-VE)等设计方法的研究和应用,提出了集成QFD、VE、TRIZ理论的面向成本的新产品研究开发系统QVTS。系统规范了从设计需求分析到设计方案提出等过程的设计流程,给出了各阶段解决具体问题的方法和工具。对于实现产品设计方案的技术经济综合优化、降低产品成本和提高产品竞争力有着十分重要的意义。

摘要：本文对隧道施工中的信息化施工必要性以及运行系统进行了较系统阐述,并对信息化施工管理过程中存在的难点以及通常存在的问题进行了分析,对高速公路隧道施工过程管理有一定的帮助。

摘要：以某型号滚动转子压缩机为研究对象,对现有的消声器进行了声学理论分析和实验分析,得到其消声器特性和实际效果;并以此为基础,采用SYSNOISE软件,对消声器进行声学分析,求得传递损失;采用双传声器法,对消声器进行实验测试,得到实际传递损失。两者进行比较,采用声学四端网络法和试验的方法,调整多扩张室体积及进出口截面积,并设计追加共鸣器,提出了消声特性更好的消声器。经过实验验证,其中一种新消声器比原用消声器降低噪声3dB(A)以上,且没有功率的损失。

摘要：特征选择是处理高维大数据常用的降维手段,但其中牵涉到的多个彼此冲突的特征子集评价目标难以平衡。为综合考虑特征选择中多种子集评价方式间的折中,优化子集性能,提出一种基于子集评价多目标优化的特征选择框架,并重点对多目标粒子群优化(MOPSO)在特征子集评价中的应用进行了研究。该框架分别根据子集的稀疏度、分类能力和信息损失度设计多目标优化函数,继而基于多目标优化算法进行特征权值向量寻优,并通过权值向量Pareto解集膝点选取确定最优向量,最终实现基于权值向量排序的特征选择。设计实验对比了基于多目标粒子群优化算法的特征选择(FS_MOPSO)与四种经典方法的性能,多个数据集上的结果表明,FS_MOPSO在低维空间表现出更高的分类精度,并保证了更少的信息损失。

摘要：基于压缩机的实测分析 ,对现有的两种消声器进行了声学理论分析 ,运用声学四端网络法对现有的压缩机消声器进行了研究 ,得到消声器的插入损失等声学特性。在此基础上 ,提出了新的内插管双扩张室消声器设计 ,取得了 3dBA以上的降噪效果 。

摘要：位置细胞被认为是构成空间认知地图的基本单元,对于动物空间认知具有十分重要的作用.为了解析鸟类的空间认知神经机制,本文以鸽子(Columba)为模式动物,设计了4种目标明确程度不同的空间认知任务,利用12只鸽子海马区记录的位置细胞,从定性、定量和稳定性3个方面对比了有目标和无目标环境中位置细胞的空间响应特性.结果表明,有目标环境比无目标环境更易诱发出位置野,且位置野的稳定性随环境中目标明确程度的提高而增加.此外,鸽子海马区位置细胞一般具有多个位置野,平均每个位置细胞有2.7个位置野,同时记录的位置细胞位置野基本处于相近的位置上,大部分都有重叠.本文的研究成果将有助于深化对不同物种动物空间认知机制的理解,也将为进一步解析鸽子的三维空间认知和导航机制奠定基础.