摘要：基于事件社会网络(event-based social network,简称EBSN)是一种结合了线上网络和线下网络的新型社会网络,近年来得到了越来越多的关注,已有许多国内外重要研究机构的研究者对其进行研究并取得了许多研究成果.在EBSN推荐系统中,一个重要的任务就是设计出更好、更合理的推荐算法以提高推荐精确度和用户满意度,其关键在于充分结合EBSN中的各种上下文信息去挖掘用户、事件和群组的隐藏特征.主要对EBSN推荐系统的最新研究进展进行综述.首先,概述EBSN的定义、结构、属性和特征,介绍EBSN推荐系统的基本框架,并分析EBSN推荐系统与其他推荐系统的区别;其次,对EBSN推荐系统的主要推荐方法和推荐内容进行归纳、总结和对比分析;最后,分析EBSN推荐系统的研究难点及其发展趋势,并给出总结.

摘要：阐述了我国计算机专业学生必须具备较强的计算应用能力。在对计算机应用能力目标体系分析的基础上,提出了计算机程序设计课程体系结构,并对构成课程体系内容的有机联系进行了分析,同时指出了构建计算机程序设计课程体系时应重视的问题。最后就实施新型程序设计课程体系和教学模式改革进行讨论与总结。

摘要：情感词典是文本情感分析的基础资源,但采用手工方式构建工作量大,且覆盖有限。一种可行的途径是从新情感词传播的重要媒介-微博数据-中自动抽取情感词。该文以COAE 2014评测任务3提供的中文微博数据为统计对象,发现传统的基于共现的方法,如点互信息等,对中文微博数据中的新情感词发现是无效的。为此,设计一组基于上下文词汇的分类特征,即N-Gram特征,以刻画情感词的用词环境和用词模式,并以已知情感词为训练数据训练分类器,对候选情感词进行分类。实验结果表明,该方法较传统基于共现的方法要好。实验还发现,与英语不同的是,中文情感词通常会以名词词性出现,而基于共现的方法无法有效地区分该类情感词,这是造成其失效的主要原因,而该文提出的分类特征能解决这一问题。

摘要：针对非计算机专业计算机基础教学理论教学所面临的困难,本文介绍江西财经大学信息管理学院信息管理与信息系统专业创新型人才培养的"四维六化双主体互动式"教学模式,并将该模式中的"教学设计情景化"环节扩展到非计算机专业的计算机基础理论教学过程中。问卷调查和考试成绩显示,采用该教学环节能帮助学生理解并掌握计算机基础课程中的理论知识。

摘要：社会网络平台上的社交短文本不同于网页或其他文本,它的特点是内容短、文本间存在转发评论等关系、话题复杂多样、与Web页面有链接关系、文本的作者间有关注关系等,现有的检索系统不能完全适应。该文提出一个基于多重增强图的社交短文本检索方法 SSTR,它利用多重增强图算法对通过Indri获得的初步检索结果实现再排序优化和去重。多重增强图算法是基于马尔科夫链理论设计出的图模型算法,社交短文本中蕴含的文本、作者、词语等不同层面的关系通过不同的图层及图中节点之间的边来建模。三个层面的关系相互增强,通过多次迭代运算,最终寻求多个层面间相互关系所处的稳定状态。多重增强图构建时,短文本的相似度计算基于主题分析结果,克服了传统余弦相似度计算时TF-IDF权重在短文本上的局限性。实验结果表明,与Indri、reRank-COS和reRank-LDA相比,基于多重增强图算法的SSTR排序的效果更好,适合初始检索结果相对较多的应用场合。

摘要：介绍编程能力培养的3个层次:器—术—道,分析这3个层次对能力的要求,然后探讨《C程序设计:方法与实践》教材在夯实编程之器、提炼编程之术、引导编程之道3个方面中的做法。

摘要：针对普通用户发出的面向XML文档的自然语言模糊查询,分析了模糊内容和结构检索(VCAS)的影响因素,充分利用预设答案结点的逻辑意义完整性,结合模糊抽取的查询表达式给出了如何找到模糊内容检索的最佳查找粒度.在此基础上,设计了VCAS检索的结果相关性排序模型,最后通过实验从不同角度对模型进行了验证.

摘要：提出"创设情境、设疑激趣,提出问题、分析需求,设计模型、分析论证,反思评价、表达交流"的探究式教学方法;根据数据库设计各个阶段的主要任务,阐述并实践不同阶段相适应的探究式教学方法。

摘要：本文介绍"数据库系统原理"课程的目标与体系,给出自编教材《数据库系统原理与设计》及其配套实验教材《数据库系统原理与设计实验教程》的内容与结构安排,分析教材的主要特色,包括重视数据库模式导航、数据库设计、数据库管理系统和数据库应用开发等,并对该课程教学过程中开展的大作业教学改革进行了探讨。