摘要：针对高分辨率遥感影像提出了一种面向像斑的自优化迭代分类算法,基于半监督聚类算法获取训练样本,以支持向量机为核心设计了自优化迭代分类器。使用分型网络演化算法获取像斑,并从中选取少量标记样本;结合标记样本,利用半监督模糊C均值算法对像斑进行聚类,并基于密集度筛选得到训练样本;设计了自优化迭代支持向量机分类算法,对所有像斑进行迭代分类直到满足分类要求,并在分类过程中对近邻分类结果进行统计得到高可信度样本以自主优化训练样本集。基于以上方法分别对武汉市Quick Bird和World View影像进行分类实验,分类总精度分别达到94.67%与92%,与基于人工选取训练样本情况下进行分类的分类总精度(82%与82.67%)、常规支持向量机分类总精度(87.33%与88%)、最小二乘支持向量机分类总精度(88%与89.33%)相比,精度有明显提升,分类效果较好。

摘要："遥感原理与应用课程设计"创新型实验课程建设是遥感系列实验课程改革与创新的一个重要组成部分,该创新型实验教学将国际先进的CDIO教育理念与遥感实验教学相结合,合理选择遥感工程应用中的实际项目内容"遥感专题信息提取"进行实验教学CDIO转化,给学生营造一种近似真实的项目环境,开展工程化、项目式教学改革。通过设置调研构思环节、自主设计环节、开发实现环节、运行应用环节,使学生能系统地经历一个完整项目的整体实践。通过项目和团队工作的实际训练,不仅使学生重视专业知识学习,而且也锻炼了学生的专业技能,培养了团队协作精神。"遥感原理与应用课程设计"创新型实验教学的建设对深化遥感系列实验课程的改革与创新具有一定的参考作用。

摘要：针对航空摄影技术设计中的航摄分区技术进行研究,提出运用四邻域法聚类相同分区的图幅的算法,并运用计算几何的方法进行航线的自动敷设,然后运用高斯反解公式把敷设航线的平面坐标转换为WGS84坐标系下,编制相应实用程序,最后利用一组实验数据得出该算法可用于航线自动敷设的结论。

摘要：以国产机载激光扫描仪内较独特的扫描四棱塔镜为基础,提出了四棱镜的误差模型,并分别建立了垂直与水平方向的定位误差模型,依据该模型定性定量分析了对定位精度的影响,研究表明,四棱塔镜误差在垂直与水平方向对定位精度的影响趋势不同,均与扫描角有关,并随测距值的增大而增大。其中,垂直误差在X方向对定位精度的影响远远大于Y、Z方向。水平误差在Y方向影响呈抛物线趋势,Z方向与横滚角的影响相似。由分析可知,四棱塔镜误差对定位精度的影响较大,必须在转镜设计及加工、主机系统装调及部件集成优化、主机系统检校三个环节严格控制以消除或削弱此误差,研究该误差对机载激光雷达系统定位精度的提高有着重要影响。

摘要：针对地表起伏较大的山地或市区立体测图,提出一种基于立体模型重叠度的重叠度计算方案。与以往相比,它不计算相邻相片的实际重叠度,而是通过基于数字表面模型(DSM)计算相邻立体模型的实际重叠度来设计航线。试验表明,这一方案不仅能更好地满足立体测图对立体模型重叠度的要求,还能大幅减少相片和航线。

摘要：以"数字图像处理实习"中的教学内容"RAW格式到BMP格式转换"为例,展示"数字图像处理实习"创新型实验教学的特点。通过设置基础验证型、综合设计型和探索开发型3个相互联系、层次提升的教学环节,采取"任务驱动"、"引导提示"、"问题启发"教学方法,充分培养学生对基础知识的综合应用能力和对算法设计的开发创新能力。"数字图像处理实习"创新型实验教学的建设对深化实验教学改革和创新具有一定的参考和示范作用。

摘要：提出了高分辨率遥感影像中阴影的检测与补偿的全自动处理方法.首先,利用简单阴影特征构造复合特征的方法联合构建多种光谱阈值检测条件,结合相应自动阈值获取方案实现阴影自动初检测,并设计自动形态学处理方法对初检测结果进行后处理;然后,以补偿模型为基础,通过统计阴影与非阴影区域的亮度均值与均方差、采用特征点提取与匹配的方法自动获取模型参数,再综合区域级整体补偿和窗口级局部补偿两种结果实现阴影的全自动补偿.结果表明,多条件联合检测与自动形态学处理可提升检测结果的总体精度和区域完整性,补偿模型参数自动获取方法可靠有效,综合补偿法充分结合整体与局部补偿的优势,提升整体亮度,突显纹理细节,使得被阴影遮挡的信息得以真实再现.

摘要：云的存在严重影响遥感影像质量。在航空影像的获取过程中,实时的云检测能够及时提供准确的云遮挡比例以评价影像质量,进而指导飞行方案以获取满足质量要求的影像。采用光谱特征阈值的方法,通过分析云光谱的特性,选取能够有效检测云的亮度特征I和归一化差值特征P进行组合。为实现自动检测,在一维Otsu自动阈值和带限定条件Otsu阈值的基础上,设计了阈值的分级配置策略为云特征配置合适的自动阈值,策略的主要思想是:首先采用多级分类标准对影像进行无云、薄云、厚云的类别判定,再对不同类别的影像采取不同的特征阈值配置方案,其中厚云影像的检测需要进一步分类配置阈值。该策略实现了有云情况下能准确检测云、无云情况下检测不到云的应用目标。再结合选择性自动后处理方案,真正做到云的自动、高效、准确的检测。通过与不同方法的检测结果对比分析,表明该方法的检测效率高,精度满足实时质量评定的要求,通用性强。

摘要：新工科建设是新科技、新产业、新经济形势下我国规划人才战略的重要部署,开拓了我国工程教育改革的新路径.本文介绍了遥感实验教学与新工科教育理念相对接,按新工科建设要求探索工程教育人才培养的新模式改革.遥感实验教学借鉴国际工程教育最新模式CDIO及美国工程教育通用模式OBE,将二者结合实施CDIO-OBE模式教学实践,包括:借鉴《华盛顿协议》体系和欧盟EUR-ACE体系及我国工程教育专业认证标准,制定实验教学整体学习产出;基于课程与学习产出匹配矩阵,优化实验课程体系;根据课程学习产出,设计教学内容;按CDIO组织课程教学,实现教学产出.CDIO-OBE模式以学习产出驱动CDIO下项目和团队的整体训练,通过实现预期学习产出,促进新工科背景下遥感工程人才的培养.

摘要：云阴影的存在严重影响了高分辨率航空遥感影像的视觉效果和影像质量.为去除云阴影,提出了一种无需人工参与的自动处理方法.首先采用光谱特征阈值法初步检测云阴影,再结合形态学方法进行后处理,提取完整的云阴影区域;阴影去除时,设计了一种利用非阴影区域信息、阴影整体区域信息、阴影像素局部窗口及像素本身信息的综合补偿模型,所需参数均可自动获取,进而实现阴影的自动去除.实验表明,区域级、窗口级和像素级多层次信息的引入,使模型的细节敏感度增强,提升了对比度,能灵活根据复杂的云阴影遮挡情况对阴影进行合理提升,有效解决了部分补偿方法存在的补偿效果不均匀的问题,阴影中地物的色彩与纹理等信息均得到更真实的再现.