摘要：导学案通常是根据学生的认知规律、学习任务、能力水平、学法特点和心理特征等设计的,以培养学生学习能力,促进学生发展,引导学生自主学习、自主探究的学习方案。在导学案中设置学习目标、解读历史概念、构建知识网络、设计探究问题、布置巩固训练和进行学法指导,可以提高历史高考备考的有效性。

摘要：提出了一个最大公平性存储方案(Maximum Fairness Storage Allocation Scheme,MFSA),以解决基站主动存储中资源分配不公平的问题。首先,对基站主动存储的公平性问题进行建模。具体来说,采用随机线性网络编码的方式将内容存储在基站,在总的存储量和传输延迟限制下,将存储分配方案建模为最大化小基站访问资源的Jain公平性。其次,设计可以求解问题的遗传算法。该遗传算法采用矩阵编码,利用罚函数法将有约束优化转换为无约束优化,同时利用模拟退火方法加速遗传算法的收敛速度。最后,利用设计的遗传算法对该问题进行求解。实验数据表明,与对比算法的存储方案相比,提出的存储方案在公平性上有较大提升,公平性指数在总的存储量限制为3 000、4 000和5 000时分别提高了17.01%、19.10%和18.20%,在传输延迟限制为50、60、70和80时分别提高了12.51%、15.10%、20.54%和21.20%。

摘要：目的基于可见光和红外双模态图像融合的目标检测算法是解决复杂场景下目标检测任务的有效手段。然而现有双光检测算法中的特征融合过程存在两大问题:一是特征融合方式较为简单,逐特征元素相加或者并联操作导致特征融合效果不佳;二是算法结构中仅有特征融合过程,而缺少特征选择过程,导致有用特征无法得到高效利用。为解决上述问题,提出了一种基于动态特征选择的可见光红外图像融合目标检测算法。方法本文算法包含特征的动态融合层和动态选择层两个创新模块:动态融合层嵌入在骨干网络中,利用Transformer结构,多次对多源的图像特征图进行特征融合,以丰富特征表达;动态选择层嵌入在颈部网络中,利用3种注意力机制对多尺度特征图进行特征增强,以筛选有用特征。结果本文算法在FLIR、LLVIP(visible-infrared paired dataset for low-light vision)和VEDAI(vehicle detection in aerial imagery)3个公开数据集上开展实验验证,与多种特征融合方式进行平均精度均值(mean average precision,mAP)性能比较,mAP50指标相比于基线模型分别提升了1.3%、0.6%和3.9%;mAP75指标相比于基线模型分别提升了4.6%、2.6%和7.5%;mAP指标相比于基线模型分别提升了3.2%、2.1%和3.1%。同时设计了相关结构的消融实验,验证了所提算法的有效性。结论提出的基于动态特征选择的可见光红外图像融合目标检测算法,可以有效地融合可见光和红外两种图像模态的特征信息,提升了目标检测的性能。

摘要：它是传说中秦始皇求之不得的仙药,后来成了武则天、乾隆的长寿秘方里的成员;它是唐代文成公主远嫁塞外的嫁妆,也是宋代大文人韩愈的＂救命草＂;它是李鸿章、周恩来的国宾级礼品,也是梅兰芳、马连良、谭富英等艺术大师的＂护嗓秘器＂。它就是本期专家评药要给大家介绍的,曾与雪莲、人参、首乌、茯苓、灵芝、虫草、苁蓉、珍珠等并称＂中华九大仙草＂的——石斛。