摘要：电力数据中心是电力企业实现数字化、信息化转型的重要的基础设施,是实现5G、人工智能、边缘计算等新技术在电力企业应用的重要载体。在“新基建”背景下对各类电力数据中心进行分析,结合其社会属性分析电力企业提供公用数据中心服务的各种优势,并结合工程案例提出了一些降低电力数据中心PUE值的方法。

摘要：为探究红层泥岩填料的宏观膨胀与微观特征的响应关系,通过有荷、无荷膨胀性试验分析了不同膨胀性泥岩填料的膨胀时程曲线;采用X射线衍射(XRD)和扫描电镜试验(SEM)研究了泥岩填料的矿物组分和微观结构,从而建立以微观特征参数为中间变量的宏观变形与微观结构定量关系。结果表明:在无荷条件下,泥岩填料膨胀率为泥岩的28.3倍,且膨胀率随蒙脱石掺量呈指数增长;与无荷膨胀率相比,有荷膨胀率显著降低,蒙脱石掺量越高,膨胀率降低速率越慢。试验后黏土矿物含量增加了4.57%,随蒙脱石掺量增加,结晶度和平均晶粒尺寸分别降低18.1%和16.5 nm,几何特征参数与蒙脱石掺量呈线性关系,蒙脱石含量越高,孔径为1~2μm的孔隙数量越多,且膨胀率与微观特征参数之间呈显著指数增长关系。

摘要：共价药物以其对靶蛋白的高抑制率而在临床中广泛使用,并逐渐引起药学家的重视。本文总结4种不同类型的共价结合位点,被"酸性氨基酸-碱性氨基酸-丝氨酸/苏氨酸"三元体结构活化的丝氨酸/苏氨酸残基是共价药物的潜在共价结合位点,活性口袋附近半胱氨酸巯基同样是潜在的亲核基团,这2类氨基酸残基都能共价结合药物中的亲电基团。因此这些活性结合位点的发现是研发共价键药物的关键,尤其适合于具有新骨架和新结构的海洋天然产物的药物研发。

摘要：作业率是考核挖掘机完成保障任务能力的关键参数,可衡量、评价和对比挖掘机的作业性能。从挖掘机的动力特性、作业装置及作业方式、作业装置磨损等方面系统性分析对作业率的影响,概述应对作业装置磨损的解决措施。从提高作业率的角度,为工程机械设计和操作使用提供参考。

摘要：近年来我国经济的快速发展使得建设事业也得到了大幅度提升,因为建设行业中项目质量是十分重要的部分,因此,目前我国的建设行业中使用EPC总承包的企业在逐年不断增长。EPC总承包的应用使建设企业的建设项目质量得到了很大的提升,而在企业中准确有效地使用EPC总承包对于项目质量的管理也具有较高的益处,项目中EPC总承包的准确使用也能使项目最后的结果达到业主的期望,最终达成企业的经济收益要求。

摘要：工程教育专业认证是国际通行的工程教育质量保障制度,也是实现工程教育国际互认与工程师资格国际互认的重要基础.作为程序设计基础的《数据结构与算法》课程的传统授课方法难以满足工程教育专业认证的要求,提出一种可行的教改方案,课程结合全国大学生智能车竞赛进行教学改革,调整教学内容、优化考核评价、整合教学方法、以学促赛、以赛促学,为新工科相关课程的教学改革提供参考.

摘要：随着泛在电力物联网概念的提出,泛在电力物联网建设将广泛应用大数据、云计算、人工智能等信息技术和智能技术。调控云作为泛在电力物联网的重要组成部分,将对其建设、应用、推广起到重要的技术支撑作用。文章分析了泛在电力物联网的概念、作用和关键组成部分,结合调控云技术的特点,研究提出在调控云平台上部署线路状态感知监测应用及实现数据共享的工程方案。

摘要：由于金属磁记忆检测仪在铁磁材料工件早期损伤(缺陷)诊断具有较大的优势,所以其已经在石油、容器、铁路、化工等各个领域得到广泛应用。本文介绍了金属磁记忆检测仪的工作原理;概述了金属磁记忆检测仪目前的应用情况及其内部结构;阐述了一种基于USB接口的微型金属磁记忆检测仪的研制开发硬件电路的设计及其性能特点;最后,概要列举了单片机控制系统软件和数据采集系统的软件设计内容。

摘要：针对联轴节电子束焊缝比较特殊、射线和普通超声波检测存在一定困难的特点,采用超声波相控阵检测技术来进行检测。分析联轴节电子束焊缝的结构,结合超声波相控阵检测技术的特点,确认相控阵检测技术可用于该类型焊缝的检测。制订相控阵检测工艺,设计制作了灵敏度测试试块,并进行试验。结果表明,采用超声波相控阵检测技术可同时进行A型、B型、C型超声波检测扫描,具备检测灵敏度高、检测结果直观等特点,可有效实现联轴节电子束焊焊缝缺陷的检测。

摘要：针对小目标检测中卷积操作导致检测特征缺失和不同尺度语义隔阂的问题,提出一种基于动态自适应通道注意力特征融合的小目标检测方法。1)提出一种多尺度三角动态颈(Tri-Neck)网络结构,用于融合多尺度特征语义隔阂及弥补小目标特征缺失的问题。2)提出一种分组批量动态自适应通道注意力模块,增强弱语义小目标特征同时抑制无用信息,且在动态自适应通道注意力模块中设计新的激活函数和交并比损失函数,提升通道注意力表征能力。3)采用ResNet50作为骨干网络依次连接特征金字塔网络和Tri-Neck网络。实验结果表明,该方法在Pascal Voc 2007、Pascal Voc 2012上比YOLOv8算法mAP分别提升5.3%和6.2%,在MS COCO 2017数据集上AP和AP_S分别提升1.6%和2%,在SODA-D数据集上比YOLOv8算法AP提升0.9%。