摘要：随着电网智能化的发展,电力通信网络结构日趋复杂,业务数量日益增多。为识别电力通信网关键链路,提出基于主备路由的电力通信网关键链路识别算法。首先,根据各业务重要度、带宽以及主备路由分布情况,在电力通信网络模型基础上融入电路模型,得到网络服务层和传输层的初始可靠性。然后,根据链路失效后对原本流经失效链路的业务重新分配路由后的网络服务层和传输层可靠性的下降程度,计算链路重要度。最后,设计关键链路识别算法,根据链路重要度值识别关键链路。在中国内蒙古自治区东部某市和江苏省某市电力通信网进行仿真实验,并与不同关键链路识别算法进行对比分析,验证所提算法的合理性。

摘要：针对现有设计变更模型存在冗余关系而影响设计变更效率和质量的问题,提出了一种基于商空间理论的设计变更模型构建及优化方法。基于商空间理论构建了多粒度下产品系统功能关系模型。通过功构映射建立了产品系统设计变更模型,采用合并策略建立了产品系统最小设计变更模型。根据变更传播强度确定设计变更模型优化目标,建立了一种基于改进蚁群优化算法的变更传播路径优化方法,建立了基于最小设计变更模型的变更路径搜索过程。以烧结炉的设计变更为例,验证了该方法的可行性与有效性。

摘要：给出了钢绳牵引带式输送机的研制要求;介绍了DLC100/50/4×250钢绳牵引带式输送机的设计特点、驱动系统、调速系统的组成、主要性能设计方案及应用效果,并对今后的发展进行了预测。

摘要：铁路煤仓下部装车系统一般都是无极绳调车 ,若路基撒满矿渣或煤炭时 ,主绳的偏斜 ,很容易引起矿车掉道 ,甚至造成翻车事故。

摘要：针对基于深度神经网络填补多变量时序数据缺失值时存在误差引入的问题,将强化学习和图神经网络结合,提出了基于强化学习的多变量时序数据缺失值补全方法(reinforcement learning based missing value completion method for multivariate time series data,RL-CFMTS)。具体地,设计了一个图神经网络模块,用于预测最终的缺失值。同时,该模块还为强化学习模块提供状态向量和奖励,指导强化学习为目标时序节点挑选其认为最相似的b个节点来建立时序关系,以减少误差的引入。在3个真实世界数据集上的实验结果表明,RL-CFMTS在插补准确性方面优于近年来的多变量时序数据缺失值填补方法,在天气、股票和疫情数据集中平均绝对误差(mean absolute error,MAE)指标分别提升了12.78%、15.80%和55.73%。

摘要：针对传统的创新设计方法在解决多冲突问题时,通常只能解决某一对冲突的现状,提出一种面向核心问题的系统原因识别方法,该方法可实现对多冲突问题的求解。通过质量屋获得产品设计中的冲突关系并从中选取核心问题,采用根因分析法获得各核心问题的系统原因;建立核心问题与系统原因间的关系网络图,采用最佳-最差法获得各系统原因的重要度并依次开展创新设计;通过对系统原因的求解从而实现对多组冲突问题的求解。以浮置板隔振器设计为例,验证了该方法的可行性与有效性。

摘要：针对现有电力光传输网评估方法考虑方面单一、主观性占比多等问题,提出了一种电力光传输网运行状态评估方法。首先从设备、光缆和系统3个维度选取指标,从网络规模、运行质量和管理因素3个方面建立评估指标体系,设计重叠信息分析法对评估指标体系进行优化。其次改进基于区间模糊层次分析法和熵权法的主客观组合权重赋值法计算指标权重。然后设计基于模糊综合评价法、效用函数法、可拓耦合评价法以及组合评估方法的运行状态评估算法评估光传输网运行状态。通过真实实例分析,验证了该方法能够更加全面、客观地评估光传输网的运行状态,辨识电力光传输网薄弱环节,为运维、检修和规划建设提供参考。

摘要：近年来,受人脑独特工作模式的启发,利用人工神经形态器件模拟突触和神经元的感知与计算功能吸引了广泛关注。到目前为止,已经有很多关于神经形态晶体管的报道,但绝大多数器件是在刚性衬底上加工的。柔性神经形态晶体管不仅可以同时实现信号传输和训练学习,对多路信号进行非线性的时空整合与协同调控,而且能密切贴合柔软的人体皮肤,承受器官和组织的高生理应变。更重要的是,柔性神经形态晶体管具有可设计的灵活性和优异的生物兼容性,在检测生物环境中生理相关时间尺度的低幅信号方面具备独特的优势和应用潜力。柔性神经形态晶体管已经广泛应用于电子皮肤、人工视觉系统、智能可穿戴系统等领域。目前,研制低功耗、高密度集成的柔性神经形态晶体管是研究的首要任务之一。本文综述了基于不同柔性衬底的神经形态晶体管的研究进展,并展望了柔性神经形态晶体管的未来应用前景,这将为未来柔性神经晶体管的研制以及智能计算和感知应用提供比较详实的参考。

摘要：电力光缆网骨干网络为包含重要通信站点、枢纽站点、桥接链路等关键实体,且满足连通约束的最小规模电力光缆网主干网架。为挖掘电力光缆网骨干网络,设计基于最小关键支配结构的骨干网络挖掘算法。首先,根据省级电力光缆网物理拓扑结构,构建电力光缆网表示模型。其次,提出基于最小关键支配结构的关键边度量方法,识别电力光缆网关键边。最后,设计基于最小关键支配结构的电力光缆网骨干网络挖掘算法,实现对电力光缆网骨干网络的挖掘。使用吉林省省级和南部电力光缆网设计两组实验,运用所提算法和两种经典方法挖掘骨干网络,据此对电力光缆网模拟蓄意攻击,对比分析网络连通性的变化趋势,以验证所提算法的有效性。

摘要：凯绥·珂勒惠支,德国版画家、雕塑家,1867年出生于德国的戈尼斯堡。珂勒惠支小时候就跟底层的劳动人民相处,并且接受和萌发了社会主义思想。珂勒惠支的家境优越,但她并没有瞧不起那些底层百姓,而是对他们良好的品质加以赞赏。她打破了女子不能入高等艺术学院学习的规则,在艺术学院获得了扎实的造型功底。后与社会主义者医生珂勒惠支结婚并生活在柏林。