摘要：本研究旨在深入探索人工智能在艺术设计教育领域中的新应用路径。首先通过全面剖析人工智能与艺术设计教育的内在联系;其次基于理论视角,对人工智能赋能艺术设计教育的内在机制进行了深刻剖析,揭示了人工智能如何促进艺术设计教育向个性化、智能化方向迈进。随后详细阐述了人工智能赋能艺术设计教育的具体实践策略与步骤,构建了一种高效的人工智能驱动的艺术设计教育模式,并对比分析了该模式与传统教育模式之间的显著差异;最后展望了人工智能在艺术设计教育领域的未来发展趋势与挑战,进一步探讨了人工智能在更深层次、更广泛领域内赋能艺术设计教育的潜在路径。

摘要：为了提高用户界面开发的效率,通过对界面区域的构成分析,提出了基于原语的界面设计模式,并从数据、交互和展示三个角度定义了界面设计模式原语,对界面设计模式进行规范化描述。以此为基础,进一步提出了一种基于原语的界面设计模式建模方法。本方法通过对模式原语的定制对界面展示单元的静态信息、交互信息和展示信息进行采集,从而完成对界面设计模式的建模,并有效指导代码的自动生成。

摘要：应用VB程序设计语言、ACTIVEXAUTOMATLON技术对AUTOCAD进行二次开发 ,通过对模具零件的分类 ,应用基于特征的装配方法建立了模具结构的装配模型 ,建立了设计资源数据库 。

摘要：借助MDO平台ISIGHT集成NASTRAN与MATLAB,提出了一种大展弦比机翼几何非线性气动弹性分析方法。首先计算机翼的非线性静气动弹性平衡位置,并在此位置进行线化动力学分析,求出结构的振动模态和频率;采用线性小扰动非定常气动力理论和P-K法求出对应的颤振速度;通过设定收敛指标最后得到结构的非线性颤振特性。与线性计算结果进行对比表明,几何非线性对大展弦比机翼的模态及颤振特性具有较大影响,因此,在此类机翼的设计过程中必须进行非线性气动弹性分析。