摘要：为了对柔性直流换流站运行时产生的无线电干扰(RI)水平进行预测,以某柔性直流输电工程为背景,采用仿真计算的方法,首先分析了模块化多电平换流器(MMC)物理拓扑结构和运行机理,结合Hertz偶极子模型搭建了柔直换流阀阀塔FEKO电磁辐射模型。采用直接频域计算方法,通过PSCAD电力系统仿真软件仿真获得了换流阀上、下桥臂电压和电流的时域波形,通过快速Fourier变换计算得到换流阀在稳态运行时各点的阻抗频率特性,得到了仿真计算的阻抗参数。最后将典型IGBT导通关断时的波形作为仿真激励参数,利用基于以矩量法为核心算法的FEKO软件,分析了柔性直流换流阀在运行期间无线电干扰特性。研究结果表明:随着频率升高,阀塔产生的RI在数值上逐渐减小,方向性逐渐增强,阀塔横向侧场强明显高于阀塔纵向侧场强,仿真计算得到最大干扰值约75.10 dB,数值上未超出规定的干扰限值。该研究对实际的柔性直换流阀电磁兼容设计和电磁干扰防护具有参考价值。

摘要：江苏电网中1 000 MW机组均接入500 kV电网,这使得500 kV电网短路水平不断提高。随着电厂"上大压小"政策的推行,1 000 MW发电机组数量不断增多,500 kV主变降压容量的需求也逐渐增大,这一方面增加了500 kV主变的投资,另一方面电力二次变压的损耗也随之增加。目前江苏部分220 kV电网分区负荷规模大、网架坚强,已初步具备1 000 MW机组接入的条件。从电力系统角度对江苏电网1 000 MW机组接入220 kV电网的积极作用、存在问题、接入条件和方式进行了研究。

摘要：针对水文时间序列的高度非线性和不确定性等问题,利用深度循环神经网络的时间序列预测能力,结合小波变换方法,将原始序列分解重构为多个低频和高频序列,针对各个子序列进行网络模型训练,建立一个基于小波变换的深度循环神经网络的水文时间序列预测模型(WA-DRNN)。网络训练方法采用时间进化反向传播(BPTT)算法,逐步更新网络权值。实验结果表明,WA-DRNN模型较普通的DRNN模型在预测值的均方差和绝对误差上均有较好提升,并且由于该模型的多尺度特性,能够一定程度上减少模型预测引起的滞后作用。实验结果证明,WA-DRNN模型具有预测精度高、滞后误差小的优点,对深度学习算法在水文时间序列预测的应用上有一定帮助。

摘要：设计一款压缩便携的实验箱,缩小原有散落元件的体积,方便携带,操作简便,维护简单,使用管理方便,降低了实验的难度;实验箱使用高精度和高灵敏度的电子元件,提高了实验的准确性.

摘要：为研究日粮中添加氨基酸螯合铜对广西乌鸡生长性能、组织黑色素含量、组织乌度和血清生化指标的影响,试验采用单因子试验设计方案,将540只广西乌鸡随机分成6组(对照组、Ⅰ组、Ⅱ组、Ⅲ组、Ⅳ组和Ⅴ组),每组设3个重复,每个重复30只。对照组饲喂基础日粮,Ⅰ组、Ⅱ组、Ⅲ组、Ⅳ组和Ⅴ组分别在基础日粮中添加6.5,15.0,30.0,60.0,125.0 mg/kg的铜(以氨基酸螯合铜的形式),预试期7 d,正试期42 d,测定各组乌鸡的生长性能指标(平均日增重、平均日采食量和料重比)、组织黑色素含量、L*值和血清生化指标[铜锌超氧化物歧化酶(Cu/Zn-SOD)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)和天冬氨酸氨基转移酶(AST)活性]。结果表明:除Ⅴ组外,其他各试验组平均日增重均高于对照组,料重比均低于对照组;Ⅱ组平均日增重、平均日采食量最高,Ⅳ组料重比最低。Ⅲ组胸部皮肤、肝脏、肌胃中的黑色素含量最高,Ⅳ组胸肌中的黑色素含量最高;Ⅱ组腿肌、肌胃、心脏、脾脏、肝脏、肾脏、股骨骨膜的L*值最低,Ⅲ组胸部皮肤、胸肌、胫部皮肤、气管、肺脏的L*值最低。各试验组的血清Cu/Zn-SOD活性均高于对照组,ALT和AST活性均低于对照组;其中Ⅲ组的血清Cu/Zn-SOD活性最高,ALT和AST活性最低。说明在日粮中添加一定水平的氨基酸螯合铜可提高广西乌鸡的生长性能、组织乌度和机体抗氧化能力,并减轻组织细胞的损伤程度;在本试验条件下综合来看,以铜添加水平为30.0 mg/kg效果较好。