摘要：如前所述,连环画既是一种通俗普及的大众读物,同时也是一门独具专业性的绘画艺术形式。前者指其扎根于民间,服务于百姓,以寓教于乐的读赏功能,以图文结合的书体形式,

摘要：何谓连环画?《辞海》给出的解释是:"用多幅画面连续叙述一个故事或事件发展过程的绘画形式。兴起于20世纪初的上海,根据文学作品、故事或取材于现实生活,编成简明的文字脚本,再绘制小型画幅而成。因主要读者为少年儿童,民间俗称"小人书"。中国古代的故事壁画。

摘要：连环画绘画创作是一门综合艺术形式,涉及面广,专业性强,需要解决的难题颇多,其中包括人物塑造、配景、道具,还有构思、构图以及表现形式等等,说来都很重要,差了哪一点都会影响作品的质量。然而就创作总体而言,人物塑造是最重要、最关键的一项。因为任何一部文艺作品,首先以塑造出生动感人的人物形象为主要目的,这是衡量作品是否成功的首要标尺。

摘要：前面所述主要是连环画绘画创作的前期工作,包括工具材料的准备、研读文学原著和脚本、把握故事主题、深入生活收集素材、设计人物造型和环境场景以及塑造人物形象等内容,基本上是解决如何认识连环画绘画的专业特点、如何应对创作时可能遇到的各类难题、如何进入正确的创作途径等问题。

摘要：根据热气机运行特点、控制参数要求和成本控制要求,设计一种基于PIC18F6722单片机的K型热电偶温度测量方法。单片机在0~600℃时采用查表法计算热电偶温度,在600~750℃时采用拟合线性化方法计算热电偶信号温度。在3000 h的热气机可靠性试验中,在630℃、670℃和700℃等3个热气机额定工况运行点上,该方法能将热气机管壁温度控制在±2℃内,且成本较低,满足设计要求。

摘要：王国维先生的意境说中提到'有我之境'与'无我之境':'有我之境,以我观物,故物皆著我之色彩。无我之境,故不知何者为我,何者为物。'此学说的高级正在于不止言'词之境',而贯通于所有艺术。有我,无我,是出是入,在乎创作者演绎者的心,心念与天地之间的感知,于是有境。此二境与演员和作品之间的关系虽有不同却有可学可共通之处,塑造人物要通过由外向内再由内而外的过程,以传达编导的思想内容和境界为初衷,演员进行二度创作。

摘要：在西方的学术界,关于知识分子的生存困境和角色困惑备受关注,随着市场不断渗透到文化、媒体、教育、艺术、学术领域,社会的价值理念、评价标准越来越被市场所左右,一部分知识分子不能经受这种考验,成为文化商人,另一些人唯权威话语时尚潮流马首是瞻,成为取悦话语的文化太监。而坚守传统知识分子角色,却又遭受各式各样的困境,经费的短缺,公共空间的萎缩,话语权力的丧失,知识群体的分化,知识分子在现代社会越来越边缘化。美国有学者认为全世界只剩下120个知识分子,其中绝大部分在欧洲,排在第一位的是福柯,第二位的是德里达。究其原因,主要有下面两个方面:第一个是来源于知识阶层不可避免的自身困境,即其理想性现实性之间的张力非常大,这就构成了他们生存的悲剧。第二个是社会困境。制度化的结构使得知识分子丧失生存空间;公共舆论被媒体垄断,迫使知识分子与媒体妥协;属于知识分子的自我空间失去了,知识分子从属于各种各样的组织;现代知识体系的学科化、标准化和权威化;草根社会边缘化。

摘要：今年是五四运动七十周年。在中国近代史上,只有五四运动,是唯一的一次以知识分子为主体的社会运动。这个社会运动现在被作为现代史的开端。它主要的贡献在于它向中国广泛地介绍了西方从哲学到文学、从社会生活方式到自然科学等一系列领域中的重大成就。我想戏剧跟五四的关系实际上是一个非常重要、非常特殊的关系。在五四以前,中国的戏剧界只有戏曲,没有今天我们所讲的话剧。

摘要：运动模糊核的准确估计是实现单幅运动模糊图像盲复原成功的关键.但是,因为不能准确提取出有利的图像边缘以及简单的正则化约束项的设计,导致现有运动模糊核(motion blur kernel,简称MBK)的估计并不十分准确,存在瑕疵.因此,为了能够估计出准确的运动模糊核,提出了一种基于空间尺度信息的运动模糊核估计方法.首先,为了准确地提取有利的图像边缘,移除有害的图像结构,提出了一种基于图像空间尺度信息的图像平滑模型,实现有利图像边缘的准确快速提取;然后,从运动模糊核的内在特性出发,将空间域的L0范数和梯度域的L2范数结合到一起,提出了一种正则化约束模型,很好地保证了运动模糊核的稀疏平滑特性,并结合之前提取出的有利的图像边缘,共同实现运动模糊核的准确估计;最后,采用一种半二次性分裂的交互式最优化策略对提出的模型进行最优化求解.在客观的评价指标和主观的视觉效果上进行了大量实验,其结果证明所提出的方法能够估计出更准确的MBK和复原出更高质量的去模糊图像.

摘要：近几年,基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的单幅图像动态场景盲去模糊(single image dynamic scene blind deblurring, SIDSBD)方法已经取得了巨大的进步.其成功主要是源于多尺度模型或者多块模型、编解码器架构的设计和残差块结构的设计3个方面.基于此,提出了一种新的多尺度卷积神经网络(multiscale convolutional neural network, MSCNN)来进一步开发多尺度模型、编解码器架构和残差块结构的优势,以实现更高质量的动态场景盲去模糊.首先,受到空间金字塔池化(spatial pyramid pooling, SPP)和多块模型的启发,提出了一种分等级的多块通道注意力机制(hierarchical multi-patch channel attention, HMPCA).提出的HMPCA通过利用特征图的全局特征统计量和局部特征统计量来自适应地对特征图进行逐通道的权重赋值.因为利用了局部信息,因此HMPCA可以被认为是增加了通道方向的感受野,也正因如此,提出的HMPCA能够进一步增强网络的表达能力.其次,不同于现有的多尺度模型,发展出了一种新的多尺度模型,该模型中的每个尺度是由多个编码器和多个解码器构成的.因为HMPCA,使得同一尺度内的编码器和解码器并不完全相同,因此提出的多尺度模型可以被看作是增加了编解码器的深度,因此能够提升每一个尺度的去模糊性能,最终实现更高质量的动态场景盲去模糊.大量的实验结果表明:提出的方法较近几年的一些成功的SIDSBD方法相比,能够复原出更高质量的去模糊图像,在客观的评价指标和主观的视觉效果上均有显著的改进.