摘要：近年来,随着自主导航、传感器、通信和网络技术的成熟,智能船舶的研究迅速发展。2023年9月,第33届欧洲安全与可靠性会议在英国南安普顿成功召开。会议主题聚焦于在互联世界中构建安全的未来,特别关注智能船舶安全性。在对514篇会议论文(其中19篇涉及智能船舶安全相关主题)进行全面分析的基础上,结合前2届会议情况,以及国内外近十年的相关研究,总结了智能船舶安全研究领域的4个热点问题:(1)自主性水平与相关法律法规:随着船舶自主性的提升,现有法律体系需要更新以适应新技术,研究集中在界定智能船舶的自主性水平,并探讨相应的法律和监管框架;(2)远程操作中的人因问题:远程操作引入了新的挑战,研究聚焦于设计远程操作系统,以减轻操作员的心理负担,提高沟通效率,并提供有效的决策支持以确保安全;(3)智能船舶风险评估:该研究领域致力于使用先进技术进行更精准的安全和风险评估,包括运用多维传感器数据、实时监控和多样化的数据分析模型;(4)人工智能与机器学习的应用:二者被视为智能船舶安全领域的创新方向,研究重点在于利用这些技术进行故障预测、航行路径优化和自动化安全监督。通过分析现有文献,从4个关键角度对未来智能船舶安全研究方向进行了展望:(1)通过采用基于模型的系统工程方法进行船舶安全分析,可以从设计初期开始识别并消除潜在的安全隐患,同时促进跨学科团队的协作,以提高安全与可靠性分析的精确性;(2)人因风险分析方面,认为功能共振分析方法更适合处理智能船舶这类复杂系统,通过评估系统功能之间的相互作用,识别故障并制定预防措施;(3)为了提高紧急情况下的干预效率,需要研究开发能辅助操作员迅速、准确作出决策的支持系统,同时须考虑到操作员的心理和生理状况;(4)应用人工智能和机器学习深化理论,开发能在复杂海洋环境中作出精确决策的自主决策模型,以及能整合多种数据源提供精确天气预报和航线优化的先进算法。

摘要：现有航运网络脆弱性评估方法和恢复策略存在一定局限性,主要表现为:评估方法单一,难以全面反映航运网络的复杂性;未综合考虑实际运营能力和空间距离等关键因素,导致恢复策略应对突发事件的效果不佳。针对上述问题,从拓扑结构和实际运营这2个方面对航运网络脆弱性进行了综合评价,提出了基于变异系数法多维度航运网络脆弱性评价指标,并设计了1种基于备份港口排序的恢复策略,其中,备份港口排序综合考虑了空间距离、港口运输能力和泊位数量等因素。通过引入了动态评价框架、调整脆弱性指标权重、优化备份港口选择和流量分配策略等,提升了评估与恢复策略的准确性和有效性。以2020年中欧、中地、中美东、中美西集装箱航运网络为例,构建了集装箱航运网络拓扑图,并分析了航线的脆弱性和运力波动,结果表明:采用单港口备份恢复策略时,航运网络韧性提升11.6%;采用双港口备份恢复策略时,航运网络韧性提升31.5%。综上,本文提出了集装箱航运网络脆弱性评估方法和基于备份港口排序的恢复策略,合理确定备份港口数量,实现对失效港口流量的有效重分配,为提高航运网络韧性提供了新的途径,也凸显了脆弱性评估和备份恢复策略在航运网络中的重要性。

摘要：以蒸汽发电锅炉项目中锅筒设计为例,探讨管孔补强计算修正,并开发了大口径管接头强度补强计算软件。根据修正后的计算结果,设计了合理可行的补强圈。

摘要：蛋白质结构预测的主要难点之一是全局优化问题。以AB非格模型为基础,采用遗传和模拟退火方法来进行蛋白质折叠预测,同时对遗传算法的变异函数进行了改进,重新设计出假设生成后的排序策略。实验结果表明,在AB非格模型中利用遗传退火算法可以有效地完成蛋白质折叠的预测,能在保持较高精度的情况下快速收敛到全局最优解。

摘要：设计模式描述了在面向时象的软件设计过程中针对特定问题的简洁而优雅的解决方案。在介绍设计模式以及设计模式所要解决问题的基础上,提出了将设计模式应用于B／S开发,并给出了其中几种模式在特定环境下的应用。

摘要：以水泥窑余热锅炉发电项目中设计的锅筒为例,对低压锅筒使用缝隙挡板的实用性进行分析论述,为同类的锅筒设计和制造提供了参考实例。