摘要：提出了利用Takagi Sugeno(简称T S)模糊模型建立镍闪速熔炼过程动态质量模型的方法(即考虑过去与当前的输入、输出信息对将来输出的影响 ) ,并对其动态过程进行了结构辨识和模型参数辨识 .在此基础上 ,针对建立的模糊动态模型 ,设计了 2种不同的模糊控制器 .一种是建立模糊动态质量模型的逆模型来实现控制 ;另一种是通过模型计算输出的前馈控制加系统输出的反馈控制来实现控制 .经过 2个月的离线指导和实际在线控制运行 ,证明了这种方法的有效性 .

摘要：　介绍了大间隔采样积分控制方法在具有纯滞后特性的皮带配料系统中的应用,讨论了在实际应用中需要考虑的几个问题.理论分析和仿真结果表明本文所介绍的方法具有不需精确对象模型、对滞后时间参数具有一定鲁棒性等特点.金川选矿厂皮带配料系统的实验数据也表明了本方法的有效性.

摘要：结合金川公司镍闪速炉的质量控制问题 ,建立一般工业生产过程质量模型所做的一些工作。利用神经网络方法和模糊方法 ,研究了工业生产产品质量的稳态、动态自适应质量模型、逆模型和质量控制模型 ,并进行了优化控制研究 ,在闪速炉的生产实践中证实了上述模型的有效性和可行性 .

摘要：针对大型浮选设备对矿浆液面自动控制系统的高要求,设计了矿浆液面自动控制系统中的执行器,提出了一种符合现场复杂情况、基于神经元网络技术的软测量方法,在基于过程补余量算法中,引入利用不同形状的反馈凸轮片产生不同非线性来改变控制阀的原有流量特性,结合比例系数得到了具有线性流量特性的调节阀曲线函数的一种软测量模型建模和优化的过程。该设计方法经现场的实际使用验证效果良好。

摘要：通过分析实际磨矿过程的生产状况和基本的生产数据 ,提出了在磨矿过程中结合比值调节控制前水和给矿量 ,运用专家系统对给矿量进行优化控制和基于神经网络质量模型的智能控制方法。实际仿真研究表明 ,该方法能够提高生产效率 ,解决磨矿过程中有一定难度的溢流浓度和分级粒度控制问题。