摘要：为研究体外预应力钢绞线加固钢筋混凝土梁的受弯性能,进一步扩展体外预应力钢筋混凝土梁的参数分析。通过对已有试验进行建模分析,验证数值模型的准确性。设计了4种变量16根试件进行有限元参数分析,对比了预应力水平、普通钢筋配筋率、混凝土强度、转向块位置不同的试件在极限承载力、变形能力、挠度、加固效果等方面的差异。研究结果表明:所建立的有限元模型可以合理预测预应力加固梁的受弯性能。增加预应力水平、普通钢筋配筋率、混凝土强度均能提高预应力加固梁的承载力、延性系数和变形能力,一定程度上抑制挠度的发展,转向块位置在三分点对称布置时,加固效果最好,使用高强混凝土,加固梁对预应力钢绞线的利用更加充分。

摘要：利用ABAQUS有限元软件分析二次受力影响下预应力钢绞线加固RC梁的抗弯性能,进一步研究初始加载程度、持载加固、卸载加固等影响因素对二次受力加固梁加固效果的影响。通过对已有试验进行建模分析,在验证数值模型准确性的基础上,设计了12根试件进行有限元参数分析,对比各参数在极限承载力、挠度、加固效果等方面的差异。研究结果表明:所建立的有限元模型可以合理预测预应力加固梁的抗弯性能。预应力钢绞线加固梁的极限承载力显著提高;当初始加载程度越大时,加固二次受力RC梁的极限承载力提高幅度越小,梁最大挠度的变化越小,二次受力对加固梁的整体性能影响越大;当构件受损严重时,宜采用卸载加固;选择受损较轻时对构件进行加固,以获得更好的加固效果。

摘要：通过对等肢L形钢筋混凝土柱在双向压弯作用下利用ANSYS软件进行空间有限元分析,讨论了平截面假定的正确性与适用性,研究结果表明,平截面假定仅在一定范围内适用,并提出了相应的设计建议。

摘要：混凝土本构模型是混凝土结构研究的一个重要方向,对从基于经典力学基础上的本构模型到基于新兴力学理论的本构模型进行分析比较,指出基于神经网络的混凝土模型有很大发展前景。

摘要：为研究设置不同构造的钢管束组合剪力墙的抗震性能,设计并制作了3个组合剪力墙试件,其中1个为对比试件,2个为钢管束端部分别设置栓钉、加劲肋的试件,通过低周往复荷载破坏试验,研究了该类组合剪力墙的破坏模式、滞回性能、变形能力以及耗能能力。研究结果表明:试件的破坏形态均为压弯破坏,表现为底部混凝土被压碎,外围钢板严重鼓曲;设置不同构造措施能有效防止钢管束端部的过早屈曲,使钢管束和混凝土协同工作,提高了试件的承载能力和变形能力,设置加劲肋的试件承载力提高了4.6%,设置栓钉的试件极限位移提高了20.1%,且延性系数平均提高了28.5%。

摘要：本文主要提出一种新的设计思路，采用异形截面柱来等代矩形截面柱，以便于框架结构的住宅空间更加充分合理地利用，从而达到结构优化设计的目的。

摘要：近些年来,在国内出现了一种新型的结构形式,即由钢筋混凝土柱和钢梁(RCS)组成的框架结构。文中介绍了美国、日本及国内的部分研究人员在开发和利用RCS组合框架结构时的观点,包括组合节点设计的不同思路、节点的构造形式以及节点的抗震性能和破坏模式等方面的情况,并系统阐述了RCS节点在国内外的研究及应用情况,指出了组合节点在研究中存在的问题。

摘要：介绍了无粘结预应力技术在框架梁加固修复中的设计和施工方法,是对无粘结预应力技术应用的拓展和新的尝试,说明了预应力技术应用前途的广泛性.

摘要：人工智能与大数据技术正在深刻改变着当前人们的生活方式与行为能力。在世界各国大力发展人工智能与大数据技术的背景下,日本从积极进行顶层战略规划设计、各大高校与科研机构协力等方面出发,加快对人工智能技术的研究与应用工作。研究发现,日本各主要高校中东京大学在人工智能研究中成果丰富,表现突出,同时东京地区成为日本人工智能学术研究最密集的地区;日本各高校的主要合作机构集中于部分国家科研部门与以美国和中国高校及跨国公司为主的机构;日本在人工智能技术研究方向上多分布于机器学习、数学优化与模式识别等领域。

摘要：我国目前处于老龄化快速发展阶段,老年人及失能、半失能人口的养老及医疗问题已经成为日趋严峻、亟待解决的社会民生问题。在此背景下,医养结合模式成为必然的选择。但目前医养结合模式存在着医养对接困难、专业人才缺乏等问题。康复医学专注于改善和提高人的功能障碍,提高人的日常生活活动能力,且三甲医院康复医学中心人才梯队较完善,各康复亚专业开设相对齐全,服务能力强。笔者尝试从医养结合相关因素着手创新医养新模式,并初步通过对社区的规划、社区建筑的设计、社区功能区的设置、内部人员的管理及运行机制的制定,初步构建基于三甲医院康复医学中心的医养结合特色社区。本研究将为当前医养服务体系建设和医药卫生体制改革提供新的模式。