摘要：《3ds Max》课程是中等职业学校计算机动漫与游戏制作、数字媒体技术应用等专业的核心课程。本文以厦门市海沧区职业中专学校该课程的实际教学为例,通过分析教学现状和该课程实施微课的可行性,尝试将"微课"引入到《3ds Max》课程教学中。文章以《阵列工具》为例,从微课内容的选择、教学目标的设定、教学过程的设计以及设计中需要注意的问题等方面做了探讨。实践证明,"微课"的确能很好的实现教学内容的拓展,弥补传统教学方式的不足,同时满足不同学习水平学生的需求,提高了学生的学习质量以及教师的教学水平。

摘要：仪控技术管理如风险分析、安措分析、核电厂分布式控制系统(DCS)文件管理等,是核电厂仪控工作领域的难点和重点,为降低因仪控工作准备不充分而产生的机组非预期缺陷和停机停堆风险,基于对DCS工程文件及设计文件的研究,开发了一套智慧维修辅助系统。该系统对接现场人员高频使用场景,辅以计算机数据库信息建模技术,实现了DCS组态智能分析、DCS系统状态监测、自动风险提示、一站式检索功能,可以有效提升核电仪控调试和维修领域信息化管理水平,提高人员工作效率。

摘要：随着新课程改革和教育信息化实践的深入，如何适应新时期的变化，如何利用现代化教育技术提升自己的专业水平，已是教师专业发展关注的焦点。为了提高中小学教师教育技术能力水平，促进教师专业能力发展，2004年12月教育部颁布了《中小学教师教育技术能力标准》，并以此为依据，于2005年4月正式启动“全国中小学教师教育技术能力建设计划”。中小学教师的教育技术能力培训，

摘要：随着《国家职业教育改革实施方案》的颁布实施,大力推进深度学习从而促进人才培养质量成为职业教育追求的目标。在探寻中职改革的今天,如何通过改革促进学生三维动画这门职业技能核心课程的深度学习成为提高人才培养质量的落脚点。文章从三维动画课堂深度学习的基本内涵出发,构建了促进深度学习的教学设计模型,在此基础上分析了促进学生深度学习的三维动画课程教学策略的设计。

摘要：从校企合作环境下教学资源库构建的背景及必要性出发,以校企合作共建共享项目为依托,从资源整合、教学模块、管理工具三个方面对3ds Max教学资源库模型建构进行了详细设计与分析,旨在改革传统教学模式、成熟教学手段的同时,提高学生的专业技能,从而培养出符合行业需求的专业技术人才.

摘要：数学核心内容是数学学科育人的重要载体。数学核心内容包括数学的核心概念、结构和思想方法。开展数学教学应精准把握核心内容,尊重学生已有的知识经验,选取科学且有创造性的学习材料,设计低起点、大空间,有利于学生呈现作品、表达思维的教学活动,构建清晰的教与学的路径。“解决问题的策略——列举”是苏教版教材五年级上册的教学内容。该策略属于一种较为常用的分析和解决问题的策略,是指面对一类结果有很多可能的实际问题时.

摘要：为解决因DCS组态数据错误而产生的机组非预期缺陷和停机停堆风险,基于对DCS工程文件及设计文件的研究,提出了一种DCS组态数据智能分析调试方法。该方法通过解析DCS组态数据,制定匹配规则,再辅助计算机数据库信息建模技术,实现一层组态自检、二层组态自检、一二层组态对比功能。该方法已应用在福清1-4号机组中,取得了卓越成效。

摘要：华龙一号汽辅泵故障诊断系统是一个综合运用先进技术的系统,旨在提升核电厂设备的运维效能。该系统通过运行监控、性能评估、状态预警和故障诊断四大功能,实现对汽辅泵设备的全面监测和分析。运用深度学习算法和多变量状态估计方法,该系统能够实时监测设备的关键参数,评估设备的健康状况,并在设备状态偏离正常时发出预警,提醒运维人员采取预防性维修措施。同时,故障诊断模块能够通过深度残差收缩网络法,自动识别设备故障原因,为运维人员提供准确的参考信息。该系统的应用不仅能够减少因设备失效而导致的电厂运行事件和经济损失,还能提高运维人员的工作效率,进一步提升电厂的运行利润。华龙一号汽辅泵故障诊断系统具有普适性和推广潜力,为其他关键设备的运维工作提供了有力支持,对于提高核电厂设备运维水平具有重要意义。

摘要：为推动规模以下工业抽样调查工作以及解决当前调查面临的有关问题,本文对抽样设计进行了改进研究。首先,本文对规模以下工业抽样设计演变过程进行系统梳理,总结了现行抽样设计充分利用双重抽样框设计和综合运用三种抽样方法的特点。其次,针对园区层企业密度高的特点,探索结合园区因素改进地域抽样设计,对园区层和非园区层分别抽样,解决调查中面临的非抽样误差问题,并调整辅助变量使其与核心指标相关性均较高,确保抽样推断精度,有效提高抽样调查效率。并以我国东部某省为例进行实证模拟得到结合园区因素抽样设计对调查工作改进的结论。再次,针对我国各级政府管理需要以及局队业务分工优化调整情况,介绍了规模以下工业样本追加理论和实证应用的主要研究成果。最后,在大数据时代数据来源广泛的背景下,本文在多重抽样框设计以及利用辅助变量提升样本轮换推断精度方面提出了进一步改进抽样设计的思路。

摘要：研究目标:通过多重抽样框有效控制小微企业政府统计中丢失目标总体的抽样框误差。研究方法:使用行政记录等多个大数据源形成的多重抽样框,设计基于抽样框重数的估计量,并考虑多重名录抽样框和区域抽样框的组合设计,利用优化方法引入调查中的费用函数。研究发现:多重抽样框能够弥补小微企业调查中抽样总体与目标总体不一致的缺陷,结合调查费用科学分配样本量,得到估计量的最小方差,并能比较不同抽样设计下估计量方差的大小。研究创新:利用多种大数据来源进行小微企业抽样调查的多重抽样框设计。研究价值:大数据背景下可结合调查费用选择合适的多重抽样框设计,提高小微企业政府统计的数据质量。