摘要：针对可重构智能超表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)通信中的相移矩阵和UAV轨迹设计高度耦合所带来的运算复杂度较高的问题,本文面向RIS辅助UAV通信服务多用户场景,提出采用一种基于双深度确定性策略梯度框架的优化方法。该方法利用两个深度确定性策略梯度框架分别解耦UAV轨迹和波束成形两个子问题,并通过在奖励函数中添加与UAV能耗相关的惩罚项,实现系统频谱效率和能源效率的联合优化。数值仿真结果证明,联合优化UAV轨迹和波束成形向量能够有效提升系统性能,恰当的奖励函数设计能够有效指导智能体在动态无线环境中学习到正确的UAV轨迹与波束成形策略。该联合优化方法和基础方法相比实现了至少12%的频谱效率提升和24%的能源效率提升。

摘要：[目的]总结探讨HendrichⅡ跌倒因素模型量表在脑卒中住院病人应用中的信效度,评价量表在脑卒中住院病人中的适用性。[方法]方便抽样调查广州市3所三级甲等医院的286例脑卒中住院病人,进行HendrichⅡ跌倒因素模型量表的信度、效度检验。[结果]中文版HendrichⅡ跌倒因素模型量表的重测与评定者间Spearman相关系数分别为0.960和0.845(P<0.001),Cronbach’sα系数为0.165,各条目与量表总分的相关系数值为0.163~0.839(P<0.05)。区分效度,量表总分秩和检验P<0.001;预测效度显示敏感度为92.9%,特异度为59.5%,ROC曲线下面积AUC为0.789。[结论]中文版HendrichⅡ跌倒因素模型量表信度、效度良好,设计简便,容易理解,使用方便省时,量表大多条目可以反映出脑卒中病人的实际情况,值得在临床中推广应用。