摘要：基于Inf-ProA框架针对联合情报能力需求规范化描述的问题,提出一种从体系至系统纵向贯通的描述方法,从而既实现了对体系顶层能力需求的描述,又将顶层能力需求逐步细化到具体系统需求,实现了能力的具体落地。以根据联合情报能力需求描述方法设计的某边境防卫作战案例为例,详细展示了想定构想模型、能力分解模型、作战流程模型、信息活动过程模型、能力效果模型、系统与信息活动映射模型、系统功能模型与系统性能描述模型。并且仔细分析梳理了这些模型之间要素的追踪关联关系,说明了从顶层能力需求逐步落实到系统需求的设计过程,并验证了该方法的有效性。

摘要：敏捷C2组织研究是基于信息时代战争设计思想,考虑不确定、复杂、动态和对抗组织环境条件下组织敏捷性需求和应用原理,形成的交叉研究领域。对C2组织相关概念内涵进行了辨析,总结了C2组织敏捷性研究情况,定义了敏捷C2组织关键要素,并提出了敏捷C2组织分层架构。按照目标过程、组织结构和运行支撑的分类,提出包含生成、运行和演进阶段的敏捷C2组织全生命周期模型。

摘要：随着全军顶层设计工作的开展和推进,在使用Inf-ProA框架及其配套的工具开展军事领域的架构设计工作中逐步积累并形成了一定数量的架构设计模型资产。在架构师进行模型设计时,存在着广泛地参考已有相似模型的需求。然而,现有的架构方法和工具还无法对有参考价值的相似模型进行度量和推荐。本文基于信息活动模型(IAV-1a)的基本架构设计要素,通过对可扩展语言文档以及统一建模语言模型相似性度量的研究,提出一种可用于衡量Inf-ProA信息活动过程模型相似度的方法。对信息活动过程模型的内容和结构方面进行相似性的衡量,并考虑接近模型最终设计结果上的设计相似性,利用架构设计实践经验,使得到的相似性度量结果更具有合理性。该相似性度量的结果可以用于对正在设计的模型提供一个最大化的相似匹配,对推荐给架构师来完成辅助设计具有重要意义。实验结果表明,本文提出的方法可以有效地对信息活动过程模型的相似性进行度量。

摘要：针对空中作战行动过程(COA)设计问题,根据动态影响网(DINs)理论和改进快速非支配排序遗传(NSGA-Ⅱ)算法,提出一种基于DINs和区间多目标优化的空中作战过程优选方法。首先,分析空中作战过程基本概念,分别进行静态和动态建模,并对参数不确定性进行分析。然后,基于改进Kendall协和系数检验法确定一致性检验后的关键参数,设计DINs概率传播算法。随后,分析期望效果实现概率与各关键参数的相关关系,在分析行动过程优选效果评价指标基础上,采用改进NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解。最后,通过多组仿真案例,验证了模型的合理性,以及算法的有效性和优越性。

摘要：针对有人-无人机作战组织模型框架设计问题,按照组织研究范式,从控制架构和系统建模角度,分析了有人-无人机任务联盟、Holon组织和计算数学组织等组织形式的概念模型、构建目标和作战流程,总结了不同组织形式之间的特点和异同。虽然三种组织形式都是基于复杂自适应理论,但在控制方式上,Holon组织更多是分布式架构,计算数学组织更多是集中式架构,而任务联盟既可以采用集中式架构也可以采用分布式架构;在建模粒度上,任务联盟和Holon组织相对而言更细。

摘要：以西藏自治区特有物种巨柏的种子为研究对象,对不同萌发时期种子的含水量、可溶性蛋白含量、可溶性糖含量、CAT活性和POD活性共5个指标进行测定和分析,探索巨柏种子萌发的生理变化。结果表明,巨柏种子萌发过程可划分为7个阶段。巨柏种子萌发过程中含水量呈增长趋势,可溶性蛋白含量呈先降低后升高的变化趋势,可溶性糖含量呈先升高后降低再升高的变化趋势,CAT活性和POD活性均呈先升高后降低的变化趋势。

摘要：针对多无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)多任务执行问题,开展基于行动联盟的任务执行策略研究。分析了无人机行动联盟形成(UAV action coalition formation,UACF)策略的约束条件,建立了以最小化任务完成时间为目标函数的数学模型;设计了求解该模型的分阶段贪心规划算法(phased greedy planning algorithm,PGPA),在进行算法状态空间描述的基础上,给出了包括任务选取、无人机-任务匹配和资源分发策略等在内的算法流程;最后,通过多组仿真实验,验证了算法的有效性和优越性。

摘要：优化选择一定的行动策略能促使任务联盟向期望的目标效果演化。考虑部分事件/行动在不同时段下影响强度不相一致,使用考虑影响值时变的动态影响网对联盟演化过程行动策略优选问题进行建模,给出因果强度逻辑下概率传播参数设计的一致性条件,并基于因果强度逻辑进行影响值计算。基于物种进化中存在基因漂流的特性,设计一种学习型遗传算法(learnable genetic algorithm,LGA)对行动策略优选模型进行优化求解,通过染色体种群对优秀染色体优势基因位学习,结合有效的遗传和选择算子,加快算法收敛寻优速度。结合空中进攻作战想定案例进行仿真验证,计算结果表明,在部分事件/行动节点影响值变化下进行策略优选,提高了对因果关系的建模能力,所提的学习型遗传算法具有良好的收敛性和较好的寻优能力。

摘要：针对多作战智能体编组协同作战中任务分配的动态优化问题,提出一种基于滚动时域策略的多编组任务分配动态优化方法。以任务执行效率为目标函数,建立了满足个体任务时窗和编组资源损耗约束的问题模型。给出与突发事件特征对应的预测窗口、滚动窗口和滚动驱动机制。设计了一种改进快速模拟退火对优化子问题予以求解,给出解方案表达、邻域解生成、冲突消解等步骤,采用高温随机贪婪搜索、回火技术、禁忌设计和精英保留策略,避免算法陷入局部最优,提高算法的计算效率。案例的仿真计算表明,所建模型和求解方法可以对多编组任务分配计划进行在线优化,并使任务的执行效率始终维持较高水平。

摘要：中子闪烁体探测器是中国散裂中子源工程主力探测器之一,高探测效率是目前正在研制的第二代中子闪烁体探测器的设计目标。CSNS_VASD芯片是中国散裂中子源工程专门为第二代中子闪烁体探测器研发的一款专用集成电路芯片。为了验证芯片性能,设计了专用测试系统,并在实验室和中子束线对芯片进行了测试。测试结果显示:自研芯片的非线性误差≤1%、等效噪声电压≤0.63 mV、通道间串扰≤0.89%;探测器探测效率为40.7%@0.1 nm。性能指标均达到了工程设计指标的要求。CSNS_VASD芯片的成功研制为中国散裂中子源工程的顺利建设提供了可靠的技术保障。